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日本(běn )也积累了很(hěn )多人工智能领域的基础技术(🎱)，欧(🐰)洲(🚤)的(🐑)优势(🦐)则在于聚集了大量创新型企业。

促进形成支持人工智能研发的(🎦)国(🏔)际(🔴)环(🎑)(huán )境(🕌)和向美(měi )国(guó )人工智能(néng )产(chǎn )业开放的(de )市(shì )场。

报告还(hái )显(💚)示(🛩)，随(💏)着(🚾)(zhe )普通院校国(guó )防特色学科(kē )点数量的提(tí )升，国防特(tè )色学科建设(🏍)(shè(💥) )的(🎌)投(🔤)资额也(yě )在不断增长(zhǎng )，普通院校(xiào )向国防科技(jì )工业输送人(rén )才(🔹)的(🕉)数(⛔)量(👗)年均(🤷)环比增长可达17个点。

“这也更需要军民融合决策者通过深入理解(🎞)类(🤱)似(🏍)军(🙄)民融(🤣)合发展指数这样的研(yán )究报告，客(kè )观理性地(dì )把(bǎ )握军民(🏊)融(🔬)(ró(🔙)ng )合(🌫)(hé )在资源配置(zhì )、体制机制(zhì )、技术发展(zhǎn )等方面的特(tè )征与趋(🚼)势(🐨)，从(🗼)而(😇)制定科(kē )学的发展规(guī )划和目标。

在资源配置(zhì )上，资本市(shì )场利用(🆗)率(📫)低(🌌)(dī(🚍) )。

“这也(🎟)更(gèng )需要军民融合决策者通过深入理解类似军民融合发展指(🎵)数(💋)这(🚨)样(🤺)的研(📤)究报告，客观理性地把握军民融合在资源配(pèi )置、体制(zhì )机(🌝)(jī(🔄) )制(🐂)、(🤥)技术(shù(📅) )发(fā )展等方面的(de )特征与趋势(shì )，从而制定(dìng )科学的发展(zhǎn )规(😛)划(🏃)和(⛱)目(🔍)标(biāo )。

”李连宏(hóng )给出一组数(shù )据：资源共(gòng )享和人才共(gòng )享2017年的指(🏟)数(👅)(shù(🌚) )比(💴)2012年基(🐷)点指(zhǐ )数均增加了(le )50%，科技共享(xiǎng )则几乎翻了一番，增加比例达到(🥅)92.11%。

《产(🤜)业(🗞)战(👣)略：(🏸)人工智能部门协议》强调了产业战略的5个基础因素：创意、(🈳)人(👂)(ré(🍂)n )才(🥏)、基础(🧙)(chǔ )设(shè )施、商业(yè )环(huán )境、场所。

“平台数、项目数双双(shuāng )提(😻)升(🕡)，融(⏫)合(💣)(hé )的需求，催(cuī )生了在战略(luè )新兴领域以(yǐ )军民联合科(kē )研项目为(🚛)核(🌵)(hé(🚂) )心(📼)的创(🤸)新增(zēng )长极。