鞠丽莎

中国在(🔩)(zài )人工智能(🐊)应用方面有(🐭)优势

他可真(🗻)是(shì )个贪心(🍳)(xīn )的人。

日本(🐡)也积累了很(🕐)多人工智能(💩)领域的(de )基础(👚)技(jì )术，欧(ō(🧕)u )洲的优势则(🐿)在于聚集了(😮)大量创新型(💯)(xíng )企业。

因此(🌼)，在看到人工(🏨)智能可能带(⏹)来的(de )巨大发(🏯)(fā )展机遇(yù(🕢) )后，各(gè )国开始重点在该领域发力。

反映在(zài )产出上(shàng )，产业融合的年环比增幅只(🎏)有6个点(diǎn )左(🎋)右，远远逊(xù(💲)n )色于科技融(👰)合年环比增(🌬)幅的20个点。

”李(⛪)连(lián )宏提示(📎)(shì )了另外一(📆)个明显的变(🍣)化，因为军民(🦈)(mín )融合在(zà(🈺)i )传统领(lǐng )域(😫)固有格局已(😣)形成、很难(♊)快速改变(bià(🛄)n )，所以(yǐ )需在(🐨)开(kāi )发战略(😤)新兴领域发(📗)力。

辗转(zhuǎn )走上职(zhí )业“寻(xún )龙”路(lù )

在社会生产力领域，《人工(gōng )智能技(jì )术战略(luè )》提出要通过(💽)对生产系统(🙈)的自动化(huà(😦) )和优化(huà )，对(🏩)服(fú )务行业(💔)效率的提升(♐)和优化，以及(🕑)对(duì )商品与(🤭)(yǔ )服务需(xū(🤧) )求的对接，来(🕌)实现用户驱(🔯)动的高端(duā(🧠)n )定制。

人工智(✒)(zhì )能技术在(🌥)六十多年前(🐪)就已萌芽，然(💐)(rán )而早些(xiē(🦅) )年缺乏(fá )硬(🔂)件和数据支撑。

军民融合(hé )发展的(de )趋势稳(wěn )定向好，而数据背后的问题也不可(kě(🧗) )忽视。