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中国在人工(🤭)(gōng )智能应(yīng )用方(🍭)面(miàn )有优势(shì )

如(🙃)(rú )何考核？体现(🖖)在投入上就是研(👃)发投入的(de )多与少(🎳)(shǎo )；折射(shè )在产(👩)出上则是产业融(🎈)合的盈与亏。

此外(🎙)，《人工(gōng )智能技(jì(🏛) )术战略》还提出了(🥀)发展人工智能高(🏬)端人才(cái )队伍、(🤢)增强对(duì(🏟) )数据的(de )维护、支(🚞)持人工智能创业(🦖)企业、增(zēng )进对(🐑)人(ré(🍵)n )工智能(néng )的(✡)理解(jiě )等应对策(🏳)略。

截至2016年，我国上(🙄)市公(gōng )司总数(shù(🕞) )为3337个，而涉军(jun1 )上(shà(☔)ng )市企业仅为111家，占(💢)比不到4%。

其中包括(🕠)：通过在(zài )研发(🐅)、技能和管理创(🆘)新方面的投入，使(🅱)英国成为(wéi )人工(👞)智(zhì )能和数(shù )据(🏋)驱动创新领域的(🔌)全球中心；支持(㊙)各行各(gè(🐊) )业通过(guò )应用人(🥩)(rén )工智能(néng )和数(🔪)据分析技术来提(🤭)高生(🦃)产力；设(shè(⏺) )立数据(jù )伦理和(🎚)(hé )创新中(zhōng )心(xī(👧)n )，使英国在安全和(🚱)符合伦理地应(yī(📍)ng )用数据(jù )方面处(🎨)(chù )于领先(xiān )，增强(💹)英国网络安全能(㊙)力；通过在科学(✅)、技术、工程和(👏)(hé )数学以及计算(🥣)机教学等领域的(👺)投入，帮助(zhù )人们(✉)发(fā )展获得(dé )岗(🖥)位所需技能。

首当其冲的是(🐈)体制机制改(gǎi )革(🉐)相对(duì )滞后，自提(⛺)出(chū(🦇) )军工科研院(✍)所分类改革、军(🔇)工企业(yè )混合所(🌁)(suǒ )有制改(gǎi )革的(♓)要(yào )求(qiú )以来，由(🥙)于情况复杂，改革(🎙)迟迟未能全(quán )面(🚙)开展(zhǎn )，体制(zhì )机(🖋)制的束缚制约着(😽)军民融合的深度(🥪)发展。

中国的(de )优势(🏣)在(zài )于，拥有庞大(🥅)的数据资源。

在资(📎)源配置上(shàng )，资本(😲)(běn )市场利(lì )用率低。

推动军(🙁)民融合发展有三(🎻)个核心要(yào )素：(🦀)军(jun1 )转(🤯)民、民参军(🔚)(jun1 )、军民协同一体(🔔)发展。