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第(dì(🌅) )一阶段(duà(🧒)n )是，在(🌳)(zài )各个领(lǐng )域对数(shù )据驱动(dòng )的人工(gō(🔤)ng )智能(🍚)进(jìn )行应(🥛)用；(🔸)第(dì )二阶段(duàn )是，实(shí )现对人(rén )工智能(né(🆙)ng )和数据(jù(🕷) )进行(👓)跨领(🏨)域地公共应用；第三阶段是，通过连接不(🧞)同领域来(🤤)构建(🌤)人工(🎄)智能生态系统。

“从综合评价来看，科技、资(💲)源、人才(🙇)的融(🥈)合指标走势是整个测评体(tǐ )系中最(zuì )亮(🥤)眼的(💠)(de )三支。

”李连(🏚)(lián )宏(🛄)给出(chū )一组数(shù )据：资(zī )源共享(xiǎng )和人(😂)才(cá(Ⓜ)i )共享2017年(niá(🧢)n )的指(🐼)数(shù )比2012年基点指数均增(zēng )加了50%，科技共(gò(🎍)ng )享则几(jǐ )乎翻(🍫)了(le )一(🚹)番，增加比例达到92.11%。

保证人工智能技术的研(🕟)发与美国(🚗)的价(🤥)值观(🍯)和利益一致。

从报告中科技融合的各项指(🦗)标贡献来(🎿)看，因(💋)为联盟、创新中心、联合实验室的建设(💿)(shè )，军(🔆)民(mín )协同(👭)创(chuà(🕕)ng )新平台(tái )数由2012年(nián )的10个增(zēng )加到2016年(nián )的(⌛)25个；(🌀)国家支(zhī(😳) )持下(👇)的(de )军民联(lián )合科技(jì )攻关重大项目数量(🍗)(liàng )更是由(yóu )2012年(🍔)的10个(✅)(gè )增加到(dào )2016年的22个(gè )。

而中(zhōng )国的短板是(🗣)发展人工(🍁)智能(🍱)比较(🤮)晚。

日本也积累了很多人工智能领域的基(✅)础技术，欧(😨)洲的(🥩)优势(⛵)则在于聚集了大量创新型企业。

社会(🏟)资本(🏏)的引入是(📏)推动(🎃)(dòng )军民融(róng )合深度(dù )发展的(de )途径之(zhī )一(📀)。