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”李连宏提示了另外(wài )一个明显的变化(huà(🍡) )，因(😃)为(🗼)军(jun1 )民融合在传统领(lǐng )域固有格局(🔻)已形(xíng )成、很难(ná(♑)n )快(🚦)速(🌓)改(🔆)变，所以(yǐ )需在开发战略新兴领域发(fā )力。

保证人工智(🆓)(zhì(🐇) )能(⛄)技(🍴)术的(de )研发与美国的价(jià )值观和利益一致(zhì )。

而且，军转(🏸)民(👷)指(😪)数的增(zēng )幅在2016年不(bú )增反降，增幅回(huí )落到4个点，发展(🚩)(zhǎ(🤭)n )速(📣)度(🔂)开始(shǐ )放缓。

中国的优(yōu )势在于，拥有庞大的数据(jù )资(🏔)源(💢)。

呼(🦆)吁联邦(bāng )机构优先(xiān )设立奖励和(🌍)训练(liàn )项目，使工人(📶)通(💎)(tō(👻)ng )过(👋)多种途(tú )径获得人工智能(néng )相关技能。

但需要注意的(➖)(de )是(〽)，军(✔)工(👀)单位民(mín )品科研开(kāi )发经费、民品科(kē )技成果量、(🕔)民(🆗)品(🈴)(pǐn )科技成果(guǒ )产值都有所下降(jiàng )。

《产业战略：人工智(🐄)能(⛱)(né(🏏)ng )部(💐)门协议》强调(diào )了产业战(zhàn )略的5个基础因素(sù )：创意(🎋)、(🛢)人(🐴)才(🚈)、基础设施(shī )、商业环境、场(chǎng )所。

“我(wǒ )自幼酷爱大(💍)自(⏸)然(🥜)(rán )与古生物，那些(xiē )生活在史(shǐ )前的怪异生物，它们身(🚪)上(🕑)有(🐜)无(🎄)数谜团，等(děng )着我们去破解。

军民融合(hé )发展的趋势稳(♎)定(🌖)(dì(🗒)ng )向好，而数据背(bèi )后的问题(tí )也不可忽视。

第(dì )一阶段(🌵)是(🏎)，在(🎫)各(📼)个领域对(duì )数据驱动的人工(gōng )智能进行(háng )应用；第(🃏)二(⏬)阶(💍)段(🏔)(duàn )是，实现对人工(gōng )智能和数(shù )据进行跨领域地(dì )公(💏)共(👑)应(💴)用(yòng )；第三阶段是，通过连接不同领(lǐng )域来构建(jiàn )人(😿)工(🗿)智(🔠)能(🍊)生态系(xì )统。