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”李连宏给(gěi )出(❗)一组数据：资(🍵)源共享和人才共(gòng )享(🔌)2017年的指数(shù )比(⛲)2012年基点指数均(🎠)增加(jiā )了50%，科技(🖱)共(gòng )享则几乎翻(fān )了(💬)一番，增加比例(⏪)达(dá )到92.11%。

美国从(🎫)(cóng )资金、数据(jù )、人(🐉)才等5个方面入(🏤)手(shǒu )，调动联邦(♌)(bāng )资源，向人工(😩)智能领(lǐng )域倾斜，说(shuō(🍏) )明美国确实(shí(♟) )发现发展人工(⛵)智能的(de )必要性(⚾)，开(kāi )始(⬇)去重点关(guān )注(🧝)这一技术。

保证(♎)人(rén )工智能技(🏈)术(shù )的研发与美国的(🚒)价值(zhí )观和利(🎈)益一(yī )致。

日本(💏)在(zài )2016年初发布(🥜)《第五期科(kē )技基本计(🎬)划(huá )(2016—2020)》，提出(chū(🍯) )在全世界率先(📲)建成“超智能社会(huì )”。

与(😒)此相(xiàng )对，随着(🍇)攻关科研项(xià(📇)ng )目与协同创(chuà(🛫)ng )新平台的增多，民用(yò(🚄)ng )企业参与军(jun1 )品(💃)开发的技(jì )术(🐼)人员和军工企(👎)业参(cā(➿)n )与民品开发(fā(🧛) )的技术人员(yuá(🍝)n )数量年均增幅(🥌)巨大，最高时可达(dá )26个(🌳)点。

相比之下，美(⛽)(měi )国和欧洲在(⬛)(zài )个人信息方(⛴)(fāng )面有严格的法律保(🌦)护(hù )，因此对于(🐱)(yú )数据的应用(🕚)(yòng )会出现很多阻碍。

中(🦀)(zhōng )国的优势在(🏝)(zài )于，拥有庞(pá(🐁)ng )大的数据资源(🤱)。

中国(guó )的优势在于(yú(⚫) )，拥有庞大的数(👛)据资(zī )源。

因为(🎚)中(zhōng )国的互联(🦉)网(wǎng )产业十分发达，积(✳)累(lèi )了大量数(😬)据(jù )，而数据量(🕹)(liàng )越大，则越有利于人(🍘)(rén )工智能的应(🎑)(yīng )用。

“这样的趋(🚠)势反(fǎn )映出，军(🚝)工(gōng )单位在武器(qì )装(💩)备供货任务饱(🤧)满的(de )情况下，对(⏲)(duì )民品科技开(kāi )发的(🍛)热度有所下降(🚯)。