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仍需(🤜)警惕背(😖)后(hòu )潜在问题

其(qí )中(🔬)包括：(🔩)通过在研发(fā )、技能(🤢)和管(guǎ(😈)n )理创新方面(miàn )的投入(🚀)，使英国(🥋)成为(wéi )人工智能和(hé(📓) )数据驱(🐄)动创(chuàng )新领域的全球中心；(🌫)支持各行各(gè )业通过应用人(📍)工智能(🤑)(néng )和数据分析(xī )技术(⤴)来提高(🥗)(gāo )生产力；设立数据(🍄)伦(lún )理(🌕)和创新中(zhōng )心，使英国(🦇)(guó )在安(✊)全和符合伦理地(dì )应(🌤)用数据(😍)方(fāng )面处于领先(xiān )，增(✈)强英国(👈)网络安全(quán )能力；通(🌙)过(guò )在(🧖)科学、技术、工程(ché(🐕)ng )和数学(🕤)以及(jí )计算机教学(xué )等领域(🕷)的投入，帮助(zhù )人们发展获(huò(🧞) )得岗位所需(xū )技能。

第一阶段(🏗)和第(dì(🥃) )二阶段的时(shí )间分界(😻)点大概(🏖)为2020年，而第二阶段(duàn )与(🏂)第三阶(🦋)段(duàn )的分界点预期在(📗)2025年到(dà(🐡)o )2030年之间。

人(rén )财物跳出(💊)军(jun1 )队“小(🚙)圈子”

人工智(zhì )能技术(📘)在六(liù(🚼) )十多年前就(jiù )已萌芽(😬)，然而早(⏯)些年(nián )缺乏硬件和(hé(🍬) )数据支(📧)撑。

《产业战(zhàn )略：人工智(zhì )能(🚧)部门协议(yì )》强调了产业战略(🥑)的(de )5个基础因素(sù )：创意、人(🍟)(rén )才、(🚀)基础设施、商业(yè )环(🌭)境、场(🧞)所(suǒ )。

相比之下，美国和(💍)欧洲在(🌠)个人(rén )信息方面有(yǒ(🏮)u )严格的(📤)法律保护，因(yīn )此对于(❄)数据(jù(🏰) )的应用会出(chū )现很多(💇)阻碍。

“产(🏝)出(chū )效益滞后于(yú )投(🍮)入是高(🎳)科(kē )技领域的常态，而(🏿)增(zēng )速(🎣)放缓也在(zài )一定程度上说明(🎲)了军(jun1 )民深入融合(hé )存在不通(📇)畅(chàng )的(🎻)隐患。

其结果是诸(zhū )如(🚝)航天工(💴)程(chéng )、深海工程(chéng )、(💫)信息网(🤱)络建设等军(jun1 )民协同开(😵)发(fā )的(👔)指数持续(xù )增长。