狗眼看人心

如(rú )何考核？体(tǐ(📄) )现在投(🕛)入上(shàng )就是研发投入(🛳)的多与(👇)少；折射在产出上则是产业(👙)融合的(⛪)(de )盈与亏。

美(měi )国的优势(🏫)在(zài )于(🔷)，很早就(jiù )开始发展人(rén )工智(😏)能，技(jì(♉) )术的积累比(bǐ )较早。

保(🌗)证(zhèng )人(🌻)工智能技术的研发与美国的(🛄)价值观(🏚)和利益一(🕥)致。

该战(zhàn )略指出了(🚩)日(rì )本人工智能(néng )发展的三(🏤)个(gè )阶(😩)段。

第一(yī(👄) )阶段(duàn )是，在(zài )各个(🦉)领域对(🔬)(duì )数据驱动的(de )人工智(🌒)能进(jì(🥞)n )行应用；第二阶段是，实现对(💃)人工智(💽)能和数据进行跨领(lǐ(👧)ng )域地公(🈸)共应(yīng )用；第三阶(jiē )段是，通(🙂)过(guò )连(🍄)接不同领(lǐng )域来(lái )构(😔)建人(ré(♊)n )工智能生态(tài )系统。

第五(wǔ )，参(🚔)与国际(📡)合作，保护(🕠)美国的人工智能优(🥥)势。

“产出效(xiào )益滞后于投(tóu )入(😶)是高科(🕒)技(jì )领域的常态(tài )，而增速放(🎿)(fàng )缓也(😨)(yě )在一定(dìng )程度上说(🍄)明(míng )了(🛫)军民深入(rù )融合存在不(bú )通(👵)畅的隐(😘)患。

其中包括，探索数据(🌭)共享框(🤞)架，建立数据(jù )信任机制使(shǐ(🕕) )多方在(🎵)共享(xiǎng )数据时明确(què(🛂) )各自的(🤽)权利(lì )和责(zé )任，从(cóng )而保护(🕝)敏感(gǎ(🎀)n )信息，使数(🐲)(shù )据的获得更为便(🏅)捷，并保证各环节可问责。

“产出(🔑)效益滞(🚟)后于投入(rù )是高科技领(lǐng )域(🎹)的常态(🎚)，而增速放缓(huǎn )也在(zà(👂)i )一定程(🌈)(chéng )度上说明了(le )军民深入融(ró(😾)ng )合存在(📹)不通(tōng )畅的隐患。

如今(👣)，硬件的(🤣)发展已经可以满足需求，互联(🈶)(lián )网的(🎵)发展产(chǎ(🏪)n )生了海量数(shù )据，人(👺)工智(zhì )能技术发展(zhǎn )已具(jù(🏿) )备成熟(🚂)(shú )的条件(🛣)。