异形：契约

反映在(zài )产(✒)(chǎn )出上，产业融(🎱)合的年(🍧)环比增幅只有6个点(diǎn )左(zuǒ(🤺) )右，远远(🌎)逊色于科技融(🍈)合年环比增幅(fú )的(de )20个点。

人(🎁)工智能(😒)技术在六十多(🐙)年前就(🎙)已(yǐ )萌(méng )芽，然而早些年缺(🤮)乏硬件和数据(🐂)支撑。

军(🌵)(jun1 )民融合，往往需要在“高精尖(💟)”技术(shù )和(hé )“颠(🎺)覆性”产(🍾)业处着力。

李连宏表示：“如(💮)果人才融合能(🏣)借助地(🦌)方优质教育培(péi )养(yǎng )军队(👀)所需的人才，也(🧗)能使军(📤)队人才灵活(huó )跳(tiào )出军校(👷)培养这(🚏)个‘小圈子’(🗑)，走向社(shè )会(huì )这(zhè )个‘大(⏲)市场’(🔄)，能进一步实现(🌺)人才开(💜)(kāi )发(fā )的军地共享互补。

”陈(⛸)翰哲告诉记者(♿)，研(yán )究(💻)人员通过数据对比发现，国(🤠)防科技(jì )领(lǐ(👫)ng )域的开(😲)放程度逐步扩大，非军工单(🥞)位参(cān )与(yǔ )国(⏮)防科技(🎖)获得的专利成果数年均增(😁)幅(fú )7个(gè )点；(🎋)军转民(🙀)则比较复杂，增长的贡献主(🔺)(zhǔ )要(yà(🚦)o )来自于国防科(🌙)技工业专利转化民品项目(🔞)(mù )的(de )数(📄)量逐年增长。

”该(🏷)报告团(🏧)队成员、中(zhōng )国经济信息(⛑)社指数中心研(🐚)究员陈(🔆)翰哲说(shuō )。

蔡成维指出，在军(🔶)工企业开发民(📒)品方(fā(🛏)ng )面(miàn )虽然取得了探月工程(🚺)、应用卫星、(🉐)高技(jì(😦) )术(shù )船舶等标志性成果，但(🗒)从宏观数据上(🔞)(shàng )看(kà(🙋)n )，军工单位民品科技开发投(🚌)入经费(📥)多年(nián )徘(pái )徊(🆓)，民品科技成果数量有所下(🎴)降，产值(🍙)(zhí )增(zēng )长幅度(📎)不大。

此(🆑)外，《人工智能技术(shù )战(zhàn )略(✍)》还提出了发展(🎓)人工智(👚)能高端人才队(duì )伍(wǔ )、增(🌔)强对数据的维(⛲)护、支(🐬)持人工智能(néng )创(chuàng )业企业(✝)、增进对人工(🤣)智能的(🐁)理解等应对(duì )策(cè )略。

促进(🚀)形成支持人工智能研(🈶)发的国(guó )际(jì )环境和向美(⏺)国人工(🕓)智能产业开放(⤴)的市场(chǎng )。

美国从资金、数据、人(🏛)才等5个方面入(📰)手(shǒu )，调(🖕)动联邦资源，向人工智能领(🌀)域倾斜(xié )，说明(🌐)美国确(🎈)实发现发展人工智能的必(💄)要(yào )性(xìng )，开始(🏗)去重点(🚛)关注这一技术。