茅山学堂

《产业战略：(🕕)人工智能部门(🐕)协(xié )议(yì )》提(tí(♒) )出了英国应对人(🤲)工(♈)智能带来的机遇(🧢)和挑战的总体(⛲)策(cè )略(luè )。

呼吁(🌺)联邦机构优先(🛺)设立奖励和训(🌶)练项目，使工人(📥)通(tōng )过(guò )多(duō )种(zhǒng )途(🔬)径获得人工智(📠)能相关技能。

因(👅)为中国的互联(🚽)网产(chǎn )业(yè )十(🐓)(shí )分(fèn )发达，积(🆚)累了大量数据，而数据(🐕)量越大，则越有(🎃)利(lì )于(yú )人(ré(👙)n )工智能的应用(😨)。

“我自幼酷爱大(📍)自然与古生物(🈸)，那(nà )些(xiē )生(shēng )活(😔)(huó(📬) )在史前的怪异生(🐶)物，它们身上有(🖱)无数谜团，等着(🧝)我(wǒ )们(men )去(qù )破(✍)解。

“这也更需要(👤)军民融合决策(⛩)者通过深入理解(jiě )类(🍝)(lèi )似(sì )军(jun1 )民融(🐝)合发展指数这(🤕)样的研究报(bà(💰)o )告，客观理性地(🛎)把握(wò )军(jun1 )民(mí(🕜)n )融(róng )合在资源配置、体制机制、技(😝)术发展等方面(🔛)的特征(zhēng )与(yǔ(💀) )趋(qū )势，从而制(🌜)定科学的发展(♏)规划和目标。

所以从(❇)知识(shí )产(chǎn )权(quá(💕)n )的(de )角度来看，大(🍞)部分人工智能(🥎)领域的基础专(📫)利集中在(zài )美(🤹)(měi )国(guó )人手里(🛴)。

“这样的趋势反映出，军(🤱)工单位在武器(🚂)装(zhuāng )备(bèi )供(gò(🏬)ng )货(huò )任务饱满(👡)的情况下，对民(😣)品科技开发的(🌹)热度有所下(xià )降(jiàng )。

从(cóng )报告中科技(🍯)融合的各项指(🌉)标贡献来看，因(📜)为联盟、创(chuà(🍀)ng )新(xīn )中心、联(✂)合实验室的建设，军民协同创新平台(👴)数由(yóu )2012年(nián )的(🏆)(de )10个(gè )增加到2016年(🌏)的25个；国家支(🗡)持下的军民联(🦀)合科技攻关重(🐀)(chóng )大(dà )项(xiàng )目数量更(💐)是由2012年的10个增(🐱)加到2016年的22个。

社(✅)会资本、人(ré(🛺)n )才(cái )、技(jì )术(🎷)参与军民融合(🌠)发展的积极性远(🧒)未得到充分发挥。

李(😾)(lǐ )连(lián )宏(hóng )表(🥅)示：“如果人才(✋)融合能借助地(📗)方优质教育培(⛓)养军(jun1 )队(duì )所(suǒ )需的人才，也能使军队(💡)人才灵(líng )活跳(😑)出军校培养这(💫)个(gè )‘小(xiǎo )圈(😴)(quān )子’，走向社(☝)会这个‘大市(👕)场’，能进一步实现人(💏)(rén )才(cái )开(kāi )发(📫)的军地共享互(😜)补。