火线警告第四季

但需(🐚)要注意的是，军(🌒)工单位民品(pǐ(🗣)n )科研开(kāi )发经费(fèi )、(🕹)民品(pǐn )科(🎬)技成(🏾)(chéng )果量、民品(🧑)科(kē )技成果产值都有所下降。

除了美(🍍)国，中国、(💅)英国(🐃)、日本、加拿(🗼)大(dà )等多个(gè )国家也(yě )纷纷出(🔼)台政(🔸)策(cè )，支持(chí )人(🍁)工智能技术的发展，这再次表明目前(⚡)人工智能(💲)技(jì(⤴) )术已经(jīng )发展(🤷)成(chéng )熟。

而(ér )人工智(zhì )能、大(dà(🉑) )数据(⏹)、物联网等是(🔐)支撑该愿景的(🍊)关键技术。

报告还显示(👁)，随着普(pǔ(🥁) )通院(〰)校(xiào )国防特(tè(⚡) )色学科(kē )点数量的提升(shēng )，国防特色(😟)学科建设(🐗)的投(✊)资额也在不断(🎨)增长，普通院校向(xiàng )国防科(kē )技(♏)工业(✅)(yè )输送人(rén )才(🐐)的数量年均(jun1 )环比增长可达17个点。

“产出(📒)效益滞后(🏷)于投(🤶)入是高科技领(🎮)域(yù )的常态(tài )，而增(zēng )速放缓(huǎn )也在(🏨)一(yī )定程度(dù(🎈) )上说明(míng )了军(👆)民深入融合存在不通(🥫)畅的隐患(🥀)。

推动(👊)军民融合(hé )发(🚐)展有(yǒu )三个核(hé )心要素(sù )：军转(zhuǎ(🐩)n )民、民(mí(🍻)n )参军(〽)、军民协同一(🐒)体发展。

人工智能技术在六十多(🏍)年前(🚧)就已萌芽(yá )，然(⚪)而(ér )早些年(nián )缺乏硬(yìng )件和数据支(❗)撑(chēng )。

从报(📦)告中(⛹)科技融合的各(🦗)项指标贡献来看，因为联盟、创(chuàng )新(🔖)中心(xīn )、联合(🏀)(hé )实验室(shì )的(🦕)建设，军民(mín )协同创(chuà(🎉)ng )新平台数(🖌)由2012年(🔱)的10个增加到2016年(🍑)的25个；国家支持下的军(jun1 )民联合(hé )科(💟)技攻(gōng )关(🎈)重大(💏)(dà )项目数(shù )量(🐟)更是(shì )由2012年的(de )10个增加到2016年的22个(🏮)。