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因为中国的(de )互联(〰)(lián )网产业(🧜)十分(fèn )发达(dá(🍵) )，积累了大(dà )量数(🐄)据，而数据(🌑)(jù )量越大，则越(🌎)有(yǒu )利于人工智能的(de )应用(🎠)。

所以从知(zhī )识(🔷)产权的角度来(lái )看，大部分(🏚)人工(gōng )智能领(💶)域的基础(chǔ )专利集中在美(🔄)国(guó )人手(👸)里。

号(⏱)召美(měi )国国家标准与技术(🧘)研究院(NIST)牵(🏾)头形(😉)成相关标准，以发展可靠、(🐣)有(yǒu )活力(🏼)、可信(xìn )赖、安全、便捷(jié )的(😳)人(rén )工智(📓)能系统(tǒng )。

社(shè(🍧) )会资本的引(yǐn )入(🔺)是推动军(😥)民融(róng )合深度(🕌)发展的途(tú )径之(⚪)一。

日本也(🌜)(yě )积累了很多(🛴)人工(gōng )智能领域的基础(chǔ(🌹) )技术，欧洲的优(🕰)(yōu )势则在于聚集了(le )大量创(👍)新型企业(👨)(yè )。

所(🆓)以从知识产(chǎn )权的角度来(👈)看，大部分(🈁)人工(🍜)智能领域的基础专利集中(❄)在美国人(🌛)(rén )手里。

号召美国(guó )国家标准与(💫)(yǔ )技术(shù(🦆) )研究院(NIST)牵头(tó(🥊)u )形成(chéng )相关标准(🌪)，以发(fā )展(🎷)可靠、有(yǒu )活(🙆)力、可信赖、安(🏾)全、便捷(😋)的人(rén )工智能(🚝)系统。

报(bào )告还显示，随着(zhe )普(⚫)通院校国防特(🦐)(tè )色学科点数量的(de )提升，国(🎏)防特色(sè(🌌) )学科(🗾)建设的投资(zī )额也在不断(🛎)增长(zhǎng )，普(🥨)通院(⬇)校向国防科技工业输送人(😛)才的数量(🚛)年均环比增长可达(dá )17个点。

辗转(⛓)走上(shàng )职(🚖)业“寻龙(lóng )”路(lù )