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报(bào )告还(há(🔕)i )显示(shì )，随着普通院校(🏕)国(🛅)防特色学科点数量的提升(shēng )，国(guó(🔻) )防(📞)特(tè )色学(xué )科建(jià(🍝)n )设(🏤)的(🔄)投资额也在不断增长，普通院校向(🍇)国防(fáng )科技(jì )工业(yè(🚌) )输(⛏)送人才的数量年均环比增长可达(🏯)17个(🥁)点。

其(qí )中包(bāo )括，探索(🏉)数(🔛)据(jù )共享框架，建立数据信任机制(😺)使多方在共享(xiǎng )数据(🉐)(jù(🍗) )时(🥃)明(míng )确各自的权利和责任，从而保(👰)护敏感信息，使数(shù )据(♉)的(🔮)(de )获得更为(wéi )便捷，并保证各环节可(📭)问(⚾)责。

军民(mín )融合(hé )，往(❗)(wǎ(⛩)ng )往(🤟)需(xū )要在(zài )“高精尖”技术和“颠覆性(🚷)”产业处着力。

”该(gāi )报告(⬜)(gà(⛅)o )团队成员、中国经济信息社指数(😤)中(🛰)心研究员(yuán )陈翰(hàn )哲(🌠)说(🤰)(shuō )。

”李连(lián )宏提示了另外一个明显(📌)的变化，因为军民融(ró(⚡)ng )合(🎿)在(🈳)(zài )传统(tǒng )领域固有格局已形成、(🦓)很难快速改变，所以(yǐ(🥋) )需(♏)在(zài )开发(fā )战略新兴(xìng )领域发力(💩)。

社(❤)会资本、人才、技术(🍝)(shù(🛏) )参与(yǔ )军民(mín )融合(hé )发展(zhǎn )的积(🌨)极性远未得到充分发(🚶)挥(🎦)。

相(🛂)比之下，美(měi )国和(hé )欧洲(zhōu )在个人(🗜)信息方面有严格的法(🐁)律(🖊)保护，因此对(duì )于数(shù )据的(de )应用会(🍳)出(chū )现很多阻碍。

李连(🚸)宏(🍔)表(🐒)示：“如果人才融合(hé )能借(jiè )助地(🐶)(dì )方优质教育培养军(🔵)队(🥍)所需的人才，也能使军(jun1 )队人(rén )才灵(🎙)(lí(🦃)ng )活跳出军(jun1 )校培养这个(🔷)‘(🐎)小圈子’，走向社会这个‘大(dà )市(🦅)场(chǎng )’，能进一步实现(🌔)人(🖌)才(🗒)开发的军地共享互补。