古镇异缘

该战(zhàn )略指出了(le )日(rì )本人工智(⬛)能发(fā )展(🍖)的三个阶(jiē )段。

“我(👖)自幼(yòu )酷(🐽)爱大自然(rán )与古生物，那些(🆒)生活在史(shǐ )前(🌁)的怪异生物，它们(🛸)身上(shàng )有(🤮)无数谜团，等着我们去(qù )破(🤔)解。

所以从知(zhī(🐽) )识产权的(de )角(jiǎo )度(🕗)来看，大部(🚇)(bù )分人工智能(né(🙁)ng )领域的基(🍄)础专(zhuān )利集中(🍑)在美(měi )国人手里(🎡)。

其中包括(🤲)，探(tàn )索数据共享(🈹)框架，建立(😓)数(shù )据信任机制使多(duō )方在共(🦗)享(xiǎng )数(shù(🥔) )据时明确各自(zì(🔹) )的权利和(🎏)责(zé )任，从而保护(hù )敏感信(🧚)息，使数据的获(😢)得更为便捷，并保(🐐)证各环节(🔮)可问责。

从(cóng )报告中科技融(💁)合的各项指(zhǐ(🐟) )标贡献来看，因(yī(🎅)n )为联盟、(🅱)创(chuàng )新中心、联(🎼)合(hé )实验(🌝)室的建(jiàn )设，军(🕧)民协同(tóng )创新平(🚱)台数(shù )由(🔽)2012年的10个增加到2016年(🚝)的25个；国(😙)家支持下的军民联合科(kē(🔮) )技攻关重大项(🦍)目(mù )数量更是(shì(🐮) )由(yóu )2012年的(🖕)10个增加到(dào )2016年的22个。

军(jun1 )民融(🕙)合发展的(de )趋势(♟)稳定向(xiàng )好，而数(🧀)据背后的(🕋)问题也(yě )不可忽视。

“产出效(🌚)益滞(zhì )后于投(❇)入是高科技领域(🚉)的(de )常态，而(🚯)增速放(fàng )缓也在(🐣)一(yī )定(dì(🍾)ng )程度上说明了(le )军民深入融(róng )合(🍦)存在不通(💏)畅(chàng )的隐患。

人(ré(🧓)n )工智能技(🙃)术在六十多年前(qián )就已萌(🏺)芽，然而早些年(🔃)缺(quē )乏硬件和数(🤦)据支撑。

日(🌛)本(běn )也(yě )积累了很多人(ré(🎆)n )工智能领域(yù(⬇) )的基础技术，欧洲(🔑)的优势(shì(🆕) )则在于聚集了大量创新型(🚢)(xíng )企业。

保证人(❄)工智能技术(shù )的(⛅)研发与美(🍀)国的价值观和(hé(🍥) )利益一致(🧣)。