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原因何在？(🏰)政策导向起(🏴)到重(chóng )要作(🧣)用。

日(rì )本也(🥎)积累了很多(⏳)(duō )人工智能(👝)领域的(de )基础技术，欧洲(zhōu )的优势则在(zài )于聚集了大量创(chuà(🖋)ng )新型企业。

社(💫)会(huì )资本、(📗)人才(cái )、技(✈)术参与军民(♋)(mín )融合发展(🏇)的积极(jí )性(🍢)远未得到充(🌸)分(fèn )发挥。

中(🏪)国(guó )在人工智能应用(yòng )方面有优势

人财(cái )物(🕜)跳出军队“小(🎃)(xiǎo )圈子”

(刘翰(🏓)(hàn )伦 北京人(🎽)工智能(néng )专(🎺)利产业创新(⤴)中(zhōng )心总经(⤴)理)

日本：有(🔞)所侧重地(dì(🐇) )发展人工智能

辗(niǎn )转走上职业“寻(xún )龙”路

其中包括(kuò )：通(🚀)过在研(yán )发(🌸)、技能和管(🚡)理(lǐ )创新方(🐔)面的投入(rù(🎲) )，使英国成(ché(🍫)ng )为人工智能(🕜)和数(shù )据驱(🤞)动创新领域(🙉)(yù )的全球中心；支(zhī )持各行各业(yè )通过应用(🎰)人工智(zhì )能(🖇)和数据分析(🔇)技(jì )术来提(🚜)高生产力(lì(🤡) )；设立数据(🆔)(jù )伦理和创(🔈)新中心(xīn )，使(📲)英国在安全(🥑)(quán )和符合伦(🧣)理地应(yīng )用数据方面(miàn )处于领先，增强(qiáng )英国(🅱)网络安全能(🧙)(néng )力；通过(🦂)在科学(xué )、(🤔)技术、工(gō(🧘)ng )程和数学以(❓)及计(jì )算机(📖)教学等领域(💭)(yù )的投入，帮(🧜)助人们发展获得(dé )岗位所需技能。

报告还显示(🗡)，随(suí )着普通(👽)院校(xiào )国防(👨)特色学科点(🐋)(diǎn )数量的提(🏿)升，国(guó )防特(🛺)色学科建设(🖋)(shè )的投资额(😿)也(yě )在不断(🚝)增长，普(pǔ )通(🚼)院校向国防科(kē )技工业输送人才(cái )的数量年(🤬)均(jun1 )环比增长(🛷)可达17个(gè )点(🥅)。