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中(🕜)国在人(rén )工(gōng )智(🚉)能应用方面有优(💳)势

号(hào )召(zhào )美国国家标准与(🧚)技术研(yán )究(jiū )院(🍛)(NIST)牵头形成相关标(🐒)准，以(yǐ )发展(🛥)可靠、有活力、(😹)可信(xìn )赖、安全(🚨)、便捷的人工(👝)智(🐢)(zhì )能(néng )系统(📤)。

总体而言，美国(guó(✨) )在(zài )人工智能技(🚿)术方面拥有(yǒu )优(😃)(yōu )势，而中国(🌾)在人工智能(néng )应(🤠)(yīng )用方面拥有优(❤)势。

日本也(yě )积累了很多人工(🍽)智能领域(yù )的基(💕)础技术，欧洲的优(👂)势(shì )则(zé )在(🔣)于聚集了大量创(🔙)新型(xíng )企(qǐ )业。

从(🔒)报告中科技融合(🌼)(hé )的(de )各项指(🎇)标贡献来看，因(yī(🔪)n )为(wéi )联盟、创新(➰)中心、联合实(🍒)(shí(⛰) )验室的建设(🆗)，军民协同创(chuàng )新(🦑)(xīn )平台数由2012年的(🔨)10个增加到(dào )2016年(niá(🚢)n )的25个；国家(😽)支持下的军(jun1 )民(mí(🔈)n )联合科技攻关重(🏸)大项目(mù )数(shù )量更是由2012年的(🔰)10个增加到2016年(nián )的(🕵)22个。

(刘翰伦 北京人(💸)工智(zhì )能专(🍧)利产业创新中心(♓)总经(jīng )理(lǐ ))

总体(🎎)而言，美国在人工(🔃)(gōng )智(zhì )能技(😟)术方面拥有优势(🎟)，而(ér )中国在人工(👸)智能应用方(fāng )面(🐑)(miàn )拥有优势(🐘)。

社会资本的引(yǐ(👭)n )入是推动军民融(🌚)合深度发(fā )展的(🙋)途径之一。