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该研(🐆)究由(🏌)韩国(guó )晋州(zhōu )国(guó )立(🚟)(lì )教(jiāo )育大学科学教(🦂)育部金景洙、美国科(🚔)罗拉多大学足(🎞)迹博物(🆗)馆馆(guǎn )长马(mǎ(🐍) )丁(dī(😡)ng )·洛(luò )克利教授、韩(🍃)国国家文化遗产研究(🚿)所负责人林钟悳博士(🚬)和邢立达(dá )等(🕊)(děng )学(💎)(xué(🕯) )者(zhě )共同完成。

中国(🎸)的优势在于，拥有庞大(🤷)的数据资源。

其中(zhōng )包(🈵)括：通(tōng )过(guò )在研发(📳)、技能和管理(💎)创新(🌕)方面的投入，使英国成(📰)为人工智能(néng )和数(shù(🔷) )据(jù )驱(qū )动(dòng )创新领(🤪)域的全球中心(❎)；支持(🛰)各行各业通过(🌲)应用(🌞)人工智能和数(shù )据分(📟)(fèn )析(xī )技(jì )术(shù )来提(🏓)高生产力；设立数据(🚯)伦理和创新中(💪)心，使(🖖)英(🚨)国在安全和符合(hé(🎈) )伦(lún )理(lǐ )地(dì )应用数(📏)据方面处于领先，增强(🍌)英国网络安全能力；(👝)通过在(zài )科学(🖋)、技(🚏)(jì )术(shù )、工程和数学(🎿)以及计算机教学等领(🎎)域的投入，帮助人们发(⛸)展(zhǎn )获得(dé )岗(🐔)(gǎng )位(wè(🍚)i )所(suǒ )需技能。

“这(🍂)也更(💱)需要军民融合决策者(🏝)通过深入理解类似军(🐺)(jun1 )民融(róng )合(hé )发(fā )展(zhǎ(👻)n )指数这样的研(🐩)究报(🕝)告，客观理性地把握军(🏈)民融合在资源配置、(🥁)体(tǐ )制(zhì )机(jī )制(zhì )、(🌌)技术发展等方面的特(✔)征与趋势，从而(👿)制定(🌝)科学的发展规(guī )划和(♒)目(mù )标(biāo )。

李(lǐ )连宏表(🛤)示：“如果人才融合能(🌁)借助地方优质(🙋)教育培(💳)养军队(duì )所需(👽)(xū )的(💂)(de )人(rén )才(cái )，也能使军队(😺)人才灵活跳出军校培(🕒)养这个‘小圈子’，走(🥄)向(xiàng )社会(huì )这(🎓)(zhè )个(🐻)(gè )‘大市场’，能进一(🚅)步实现人才开发的军(👐)地共享互补。

而中国的(🐼)短(duǎn )板(bǎn )是(shì )发(fā )展(⛴)人工智能比较(📣)晚。

在(😂)健康、医疗和福利领(🙇)域，《人工智能技术(shù )战(🎻)(zhàn )略(luè )》提出要通过利(🌡)用大数据和人(🤸)工智能(🦒)技术使日本成(😷)为医(🔑)疗保(bǎo )健和(hé )社(shè )会(🐆)(huì )福(fú )利领域的技术(⏩)领头羊。

仍需警惕背后(🚉)潜在问题