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社会资(zī(🐚) )本(🖨)的引入是推动军民融合深(🌕)(shēn )度发展(zhǎn )的途径(jìng )之一(😗)。

第一阶段是，在各个(gè )领域(🍡)对(🎫)(duì )数据驱(qū )动的人工智(🚮)能(🥃)进行(👧)应用；第(dì )二阶段(🔥)(duà(📍)n )是，实现对人工智能和数据(📊)进行跨(kuà )领域地(dì )公共应(🏈)用；第三阶段是，通过连接(🎄)(jiē )不同领(lǐng )域来构建人工(🍩)智(🅰)能生(✳)态系统。

”该(gāi )报告团(🌫)(tuá(🥃)n )队成员、中信科信技术(🧜)总(🏪)监(jiān )李(lǐ )连宏(hóng )表示，报告(🥐)结果恰恰体现这一点：军(⏪)民融(róng )合越是(shì )深入的行(😸)业(✍)和领(🛐)域，人财物(wù )的投入(📇)(rù(🔅) )和产出(chū )的规模增长更(🙇)为(🏒)明显，反之(zhī )亦然。

目前来看(🔁)，全球范围内，人工智能(néng )领(🚠)域的(de )竞争日益激烈。

中国在(🛰)人工智能应(yīng )用方面(miàn )有(💄)优(🐼)势

社(🏁)会资本、人才、技(🐮)术(🏝)(shù )参与(yǔ )军民融(róng )合发(🎇)展(🛰)的积极性远未得到充分(fè(🥠)n )发挥(huī )。

《产(chǎn )业战略：人工(🈂)智能部门协议(yì )》强调(diào )了(📶)产(🦒)业(yè(💆) )战略的5个基础因素(🥄)：(➰)创意、人才、基础设(shè(🥏) )施(🙄)、商业环境、场所。

“产(chǎn )出(🅱)效益(yì )滞后于投入是高科(😠)技领域的常态，而增速(sù )放(💋)缓也在一定程度上说明了(🗄)军(🥋)民深(🏼)(shēn )入融合(hé )存在不(🚽)通(🆒)畅的隐患。

其中包括：通(tō(🎷)ng )过在研(yán )发、技能和管理(🚝)创新方面的投(tóu )入，使英国(🛬)(guó )成为人工智能和数据驱(👭)动(🎳)创(chuà(🌻)ng )新(xīn )领域(yù )的全球(😍)(qiú(😿) )中心；支持各行各业通(🍎)过(🛵)应(yīng )用人工(gōng )智能和(hé )数(😔)据分析技术来提高生产力(🎖)(lì )；设立(lì )数据伦理和创(🌲)新中心，使英国在安(ān )全和(🌪)符(🧘)(fú )合(🗓)伦理地应用数据方(💧)面(🤛)处于领先，增强英(yīng )国网络(🌛)安全能力；通过在科学、(🦃)技(jì )术、工(gōng )程和数学以(💎)及计算机教学等领(lǐng )域的(🔮)(de )投(🌆)入，帮(🍔)助人们发展获得岗(🤡)位(🖕)所需(xū )技(jì )能。