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其中(zhōng )包括，探索数据(📍)(jù )共(gòng )享框架，建(💼)立数(🙏)(shù )据信任机制使(🏮)多方(🚰)(fāng )在共享数据时(🔌)明(mí(🥞)ng )确(què )各自的权利(🤺)和责(zé )任(rè(🤹)n )，从而保护敏感(gǎn )信息(🏀)，使数据的获(huò )得更为(🗒)便捷，并(bìng )保(bǎo )证各环(💂)节可问责。

而人工(🗼)智能(🥣)、大(dà )数据、物(🥡)联网(🗓)等(děng )是(shì )支撑该(🚎)愿景的关键技术。

除了美国(guó )，中国(🏄)、英国、日(rì )本、加(㊗)拿大等多个国家也纷(🚎)纷出台(tái )政策，支(🖊)持人(✊)工(gōng )智(zhì )能技术(🍳)的发(🎱)展，这再次表明目(👒)前人(🏀)(rén )工智能技术已经(jīng )发(fā )展(🛣)成熟。

与此相(xiàng )对(duì )，随(✔)着攻关科研(yán )项目与(🛴)协同创新(xīn )平(píng )台的(🉑)增多，民用(yòng )企(qǐ(🎛) )业参(❓)与军品开发的技(❄)术人(🦌)员和军工(gōng )企业(🛂)参与民品开(kāi )发(fā )的技术人员数(🌈)量年均增幅巨大，最(zuì(🍵) )高时可达26个点。

《产业战(💰)略：人工智能部(🥕)门协(🚆)议》强(qiáng )调了产业(🕜)战略(👶)的(de )5个(gè )基础因素(🔬)：创(🗼)意、人才、基础设施(shī )、商(🐇)业环境、场(chǎng )所(suǒ )。

如(💹)何考核？体(tǐ )现在投(🍄)入上就是研(yán )发(🥀)投入(📙)的多与少(shǎo )；折(🐚)射在(🏙)产出上则(zé )是(shì(🖨) )产业(➗)融合的盈与亏。

”该(🆙)报告团队(duì )成员、中国经济(jì )信(🏼)(xìn )息社指数中心研究(📚)员陈翰哲说。

在(zài )社会(🔢)生产力领域(yù )，《人(🎤)工智(🕖)能技术战略》提出(🔦)要通(🏌)过(guò )对生产系统(🕴)的自(🐲)(zì )动(dòng )化和优化，对服务行业(💻)效率的提升(shēng )和优化(😐)，以及对(duì )商(shāng )品与服(😫)务需求的(de )对接，来(🍏)实现(👙)用户(hù )驱动的高(💴)端定(📀)制(zhì )。

《产业战略：(🖐)人(ré(🎋)n )工(gōng )智能部门协(🍒)议》提出了英国应对人(rén )工智能带(🎸)来的机(jī )遇(yù )和挑战(🥓)的总体策略。

这意味着(🤼)，中(zhōng )国经常需要(🏅)在美(🤙)(měi )国(guó )人开发的(⛔)基础(🈲)技术之上，进一步(👍)进(jìn )行研发，所以很(hěn )多(duō )人工智(🤣)能基础专利难以回避(🚎)。