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“产(chǎn )出效益滞后于(yú )投入是高科技领域的常态(tài )，而增速放缓(huǎn )也在一定程(chéng )度上说明了军(jun1 )民深入融(👍)合(✳)存在(zài )不通畅的(de )隐患。

第一阶(jiē )段是，在各(gè )个领域对数据(jù )驱动的人工(gōng )智能进行应用(yòng )；第(😅)二(🕌)阶(🔜)段(🔝)是(🏆)，实(🍉)现(🔟)对(💹)人(🐠)(ré(🕹)n )工(🤡)智(🚶)能(🚱)和(🍖)数(🤱)据(⛳)(jù(🐂) )进行跨领域(yù )地公共应用；第三阶段是，通过连接不(bú )同领域来构建(jiàn )人工智能生(shēng )态系统。

此外(wài )，该协议还致力于解决公(gōng )共和私营领域(yù )数据共享所(suǒ(📘) )面(🍍)临的障碍。

其中包括，探索(suǒ )数据共享(xiǎng )框架，建立数(shù )据信任机制(zhì )使多方在共享(xiǎng )数据时明确(👽)(què(🍥) )各(🏈)自(🤒)的(🚷)权(🏥)利(💣)和(👧)(hé(🏅) )责(💪)任(😵)，从(🎏)而(🚄)保(🈵)护(🗑)敏(🚇)感信息(xī )，使数据的获(huò )得更为便捷(jié )，并保证各环(huán )节可问责。

《产业战略：人工智能部门(mén )协议》提出(chū )了英国应对人(rén )工智能带来的机遇和挑战(zhàn )的总体策略(🚱)。

“平(🍇)台数、项目数双双提(tí )升，融合的需求(qiú )，催生了(le )在战略新兴领域以军民联(lián )合科研项目为(wé(🏍)i )核(🧚)心(🌌)的(🧣)创(🉑)新(🌎)(xī(😱)n )增(👞)长(🙀)极(🛅)。

因(🛒)为(🏂)(wé(🍕)i )中(🌩)国(🐢)的(♏)互(🏎)联网产业十分发(fā )达，积累了大(dà )量数据，而(ér )数据量越大，则越有利于人工智能的应(yīng )用。

“该研究(jiū )还基于创新(xīn )成果的交流与(yǔ )转化视角，以军民两用成(chéng )果的(⭐)专利数反(fǎn )映民参军、军转民的成效(xiào )。

”李连宏(hóng )提示了另外一(yī )个明显的变化，因为军民(mín )融(👺)合(🐦)在(🤐)传(🈚)统(🌈)领(🍏)(lǐ(🤖)ng )域(🐄)固(👥)有(🥇)格(🚘)局(😑)(jú(⏲) )已(😪)形(🈺)成(🍆)、(🚳)很难(nán )快速改变，所以需在开发(fā )战略新兴领域(yù )发力。