此(cǐ )外，《人工智能技术(🦂)战略》还(🚏)提(tí )出(🏡)(chū )了(le )发展人工智能高端人才队伍、增强对(🤽)数据的(📔)维护、(😋)支(zhī )持(⬛)(chí )人(rén )工智能创业企业、增进对人(🗒)工智能(🎎)的理解(☔)等应对(⛺)策(♟)(cè )略(luè )。
“平台数、项目数双双提升，融合的(🐛)需求，催(🔊)生了(le )在(🥩)(zà(💯)i )战(zhàn )略(luè )新兴领域以军民联合科研项目(🍿)为核心(🤱)的创新(🧙)增长极(jí )。
”陈翰哲告诉记者，研(yán )究人员通过(🏆)数据对(🔭)比发现(💮)，国防(fáng )科(kē )技(jì )领域的开放程度逐步扩大(🗣)，非军工(🏞)单位参(😞)与国防(🌉)科(🎈)(kē )技(jì )获(huò )得(dé )的专利成果数年(🎵)均(jun1 )增幅(💸)7个点；(🔁)军转民(🎩)则(🎌)比较复杂，增(zēng )长(zhǎng )的贡献主要来自于国(🎐)(guó )防科(📚)技工业(✉)专利转化民品项目的(de )数(shù )量(liàng )逐年增长。
呼(🥐)吁联邦(♿)机构优(🤱)先设立奖励和训练项目(mù )，使(shǐ )工人通过多(🐀)种途径(💆)获(huò )得(🍤)人工智能相关技能。
促进形成(chéng )支(zhī )持(chí )人(🐸)工智能(⚽)研发的(🔎)国际环(🍉)境(🕑)和向美国人工智能产业开(kāi )放(fàng )的(de )市(shì(🥇) )场。
美国(🆘)的优势(🏽)在(💐)于，很早就开始发展人工智能，技(jì )术(shù )的(🖖)积累比(🚃)较早。
仍(🏷)需(xū )警惕背后潜在问题
日本也积累了(le )很(hě(🧕)n )多(duō )人(⚓)工智能(🚵)领域的基础技术，欧洲的优势则在于聚集(jí(🐟) )了(le )大(dà(🆙) )量创新(🛂)型企业。
所以(yǐ )从知识产权的角度来看，大部(🦅)分(fèn )人(🕯)(rén )工(gō(🚭)ng )智能领(🏢)域(🏗)的基础专利集中在美国人手里。
“从综合(hé(🖍) )评(píng )价(🏏)(jià )来(lá(🚙)i )看(🤘)，科技、资源、人才的融合指标走势是整(🔆)个测评(🐒)(píng )体(tǐ(🦋) )系(xì )中最亮眼的三支。
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