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《产(📙)业战略(🧓)：人工智能部门(mén )协(xié )议》强调(diào )了(🈷)产业战(🚤)略的5个(🤖)基础因(yīn )素(sù )：创意、人才、基础(🌡)设施、(📡)商业环(🕺)(huán )境(jìng )、场所。

美国的优势在于，很早(🌙)(zǎo )就(jiù(🙁) )开始发(🌸)展(zhǎn )人工智能，技术的积累(lèi )比(bǐ )较(🈹)早。

其中(🔑)包(🌺)括，探(🌰)索数据共享框(kuàng )架(jià )，建立数据信任(🥏)机制使(🍵)多(🚰)方在共(gòng )享(xiǎng )数据时明确各自的(🐸)权利和(😄)责任，从(😉)(cóng )而(ér )保护敏感信息，使数据的获得(🐪)更(gèng )为(👑)(wéi )便捷(🚒)，并(bìng )保证各环节可问责。

在(zài )社(shè )会(🍹)生产力(🕛)领域，《人(🔃)工智能技术战(zhàn )略(luè )》提出要通过对(💒)生产系(🔤)统(🧒)的自(🉐)动(dòng )化(huà )和优化，对服务行业效率的(👿)提升(shē(🎴)ng )和(🏀)(hé )优(🛬)化，以及对商品与服务需求的对(duì )接(🐠)(jiē )，来实(💞)现(xiàn )用户驱动的高端定制。

而(ér )中国(📶)的短板(🆒)是发展(🏩)人工智能比较晚(wǎn )。

呼吁联邦机构优(👁)先设立(🍠)奖励和(🍺)训(xùn )练(liàn )项目，使(shǐ )工人通过多种途(♍)径获得(🥏)(dé )人(ré(🌊)n )工智能相关技能。

日本在2016年初发布(bù(⛩) )《第五期(🎱)科(🔑)技基(🆔)本计划(2016—2020)》，提出(chū )在(zài )全世界率先建(💱)成“超智(🕔)能(🛁)社会”。

该研究由韩国晋州国立教育大学科(🔟)(kē )学(xué(🚈) )教育部金(jīn )景洙、美国科罗拉多大(🏴)(dà )学(xué(🏇) )足迹博(😧)物馆馆长马丁·洛克利教授(shòu )、韩(💤)国国家(💇)文化遗(📏)产研究所负责人(rén )林(lín )钟悳博士(shì(🏮) )和邢立(😉)达等学(🚮)者共同完(wán )成(chéng )。

如今，硬件的发展已(❄)经可以(🐼)满(🍙)足(zú(📇) )需(xū )求，互联网的发展产生了海量数(🔰)(shù )据(jù(👨) )，人(🍴)工智能技术发展已具备成熟(shú )的(de )条件。