邓肇欣

军民(🐼)融合(hé )发展的(⏺)趋势稳(🔶)(wěn )定向好，而数(🥑)(shù )据背(🖤)后的问题(tí )也不可忽(🥈)视。

美国从资金、数据(⛰)、人才等5个(gè )方面入(🌵)手，调(diào )动联邦资源，向(😤)人工智能领(lǐng )域倾斜(🥍)，说明(mí(👒)ng )美国确实发现(📖)(xiàn )发展(🛥)人工智能的(de )必(💃)要性，开(🎨)始(shǐ )去重点关注这(zhè(💥) )一技术。

截至(zhì )2016年，我国(🅱)上市(shì )公司总数为3337个(😦)(gè )，而涉军上市(shì )企业(🈷)仅为111家(🌖)，占(zhàn )比不到4%。

中(🙉)国(guó )在(🗜)人工智能应(yī(🕦)ng )用方面(🔇)有优势(shì )

因此，在看到(🤮)(dào )人工智能可能(néng )带(🎐)来的巨大发展机遇后(📔)，各国(guó )开始重点在该(🚏)(gāi )领域发力。

而(ér )且，军(💸)转民指(🔡)(zhǐ )数的增幅在(⛴)2016年(nián )不(🔇)增反降，增(zēng )幅回落到(📹)4个点，发展速度开始(shǐ(⬜) )放缓。

因此，在看到人工(⏰)智(zhì )能可能带来的(de )巨(🚁)大发展机遇(yù )后，各国(🚲)开始(shǐ(🎫) )重点在该领域(☕)发(fā )力(➗)。

相比之下(xià )，美(🌉)国和欧(🥙)洲(zhōu )在个人信息方(fā(👖)ng )面有严格的法(fǎ )律保(💦)护，因此(cǐ )对于数据的(🔬)应用会出现很多阻(zǔ(🐪) )碍。