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在健康、医疗和(hé )福(fú )利领域，《人工智能技术(shù )战(zhàn )略》提出要通过利用大数(🍕)(shù(🤺) )据(🔂)和(🧞)人(🌬)工(🍗)智(💶)能(🧞)技(🦊)术(🌖)使(⭕)日(💀)本成(chéng )为(wéi )医(yī )疗保健和社会福利领域(🏜)的(☝)(de )技(🚱)(jì(🅱) )术(🏎)领(🌿)头(🍯)羊。

其中包括：通(tōng )过在研发、技能和管理创新(xīn )方(fāng )面(miàn )的投入，使英国成为人工(gōng )智(zhì )能和数据驱动创新领域的(de )全球中心；支持各行各业通(tōng )过应(yīng )用人工智能和数据分析技(jì )术(shù )来提高生产力；设立数(⛹)据(📉)(jù(🍤) )伦(♎)(lú(🎧)n )理(🚷)和(🍄)创(🍇)新(🚙)中(🃏)心(🚊)，使(🦃)英国在(zài )安全和符合伦理地应用数据(jù )方(🚔)(fā(🏅)ng )面(💥)(mià(🌂)n )处(🙈)于(🍗)领先，增强英国网络(luò )安(ān )全能力；通过在科学、技(jì )术、工程和数学以及计算机(jī )教(jiāo )学(xué )等领域的投入，帮助人们(men )发(fā )展获得岗位所需技能。

相(xiàng )比之下，美国和欧洲在个人(rén )信息(xī )方面有严格的法律保护，因(🌑)(yī(🥠)n )此(🕔)对(🕡)于(🗨)数(🏙)据(😃)的(🎷)应(🛀)用(👰)会(🏓)出(🗑)现(xiàn )很(hěn )多阻碍。

而中国的短板是(shì )发展人(😙)工(🌑)智(🦑)能(👈)比(🏃)较(🚚)晚。

日本(běn )也(yě )积(jī )累了很多人工智能领域的(de )基(jī )础技术，欧洲的优势则在(zài )于聚集了大量创新型企业。

这意(yì )味着，中国经常需要在美(měi )国(guó )人开发的基础技术之上，进一步进行研发，所以很多(duō )人工(gōng )智能基础专(🐕)利(🥤)难(🔀)以(🛤)回(🐮)避(🍃)。

第(📜)(dì(🍊) )一(🆚)阶(🌷)段(📪)是(🈳)，在各个领域对(duì )数(shù )据驱动的人工智能进(🏠)行(🆓)应(👬)(yī(📏)ng )用(⛪)；(👶)第(💕)二阶段是，实现对人(rén )工(gōng )智(zhì )能和数据进行跨领域地公(gōng )共(gòng )应用；第三阶段是，通过(guò )连接不同领域来构建人工智(zhì )能生(shēng )态系统。