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“这(🧠)样的趋势反映出，军(jun1 )工单位在武器(😆)(qì(🧞) )装备供货任(rèn )务饱满的情况(kuàng )下(🗑)，对(🕜)民品科技开发的热(rè )度有所下降(🌓)。

其(📸)中(👆)包括，探索数据共享(xiǎng )框架，建立(lì(📺) )数(🍙)据信任机制(zhì )使多方在共享数据(🍼)时(🔚)明确(què )各自的权利和(hé )责任，从而(é(💬)r )保(㊙)护敏感信息(xī )，使数据的获得更为(👷)便(✉)捷(jié )，并保证各环(huán )节可问责。

如今(🍟)，硬(💣)件(🛐)的(de )发展已经可以(🍤)满足需求，互联网(🎗)的(🏞)发展(zhǎn )产生了海量(liàng )数据，人工智(🌹)(zhì(📛) )能技术发展已具备成熟的(de )条件。

军(🍛)民(🙈)融(㊗)(róng )合发展的趋(qū )势稳定向好，而数(🦏)据(🛷)背后(hòu )的问题也不可(kě )忽视。

李连(🔇)宏(😤)表示：“如(rú )果人才融合能(néng )借助地(💃)方(♌)优(yōu )质教育培养军(jun1 )队所需的人才(⌚)，也(👉)能使军(jun1 )队人才灵活跳(tiào )出军校培(🎃)养(🍲)(yǎ(🥤)ng )这个‘小圈子(zǐ(📙) )’，走向社会这个(😋)‘(📤)大市(shì )场’，能进一(yī )步实现人才(🏪)(cá(🌯)i )开发的(de )军地共(gòng )享互补。

所以从知(🆎)识(㊗)产(🙎)权(quán )的角度来看，大部分人工(gōng )智(🔡)能(📄)领域的基(jī )础专利集中在美国人(😆)手(🚟)里(lǐ )。

号召美国国家标准与技(jì )术研(❎)究(🛫)院(NIST)牵头(tóu )形成相关标(biāo )准，以发展(💅)可(🌤)(kě )靠、有活力、可信赖、安(ān )全(🅰)、(🔸)便捷的人(rén )工智能(🛁)系统(tǒng )。

联邦机构(🎆)将(🤤)(jiāng )出台指南，指导人工智能(néng )在不(🏕)同(🍩)技术和(hé )工业领域的(de )发展和(hé )应(⛸)用(🧘)。