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相(xiàng )比(bǐ )之(zhī )下(xià )，美(měi )国(guó(🈺) )和(💤)(hé )欧洲在个人信息方面有(🕒)严(⬅)格的法律保护，因此对于数(🚳)据(📯)的应用会出现很多阻碍。

第一(🍘)阶(🏓)段是，在各个领域对数据驱(🍣)动(❇)的人(rén )工(gōng )智(zhì )能(néng )进(jì(👝)n )行(🤛)(háng )应(yīng )用(yòng )；第二阶段是，实(🎶)现对人工智能和数据进行跨(🍖)领(🥕)域地公共应用；第三阶段(🔦)是(😈)，通过连接不同领(lǐng )域来构(🎇)建(👭)人工智能生态系统。

“一(yī )方(fā(🎷)ng )面(🍿)(miàn )国(guó )家(jiā )资(zī )源(yuán )得到(🎎)充(😫)分利用，另一方面管理效能(🎞)也(🕉)在提升。

反映在产出上，产业融(🖋)合的年环比增幅只有6个点左(✳)右(⏯)，远远逊色于科技融合年(niá(🥪)n )环(🚞)(huán )比(bǐ )增(zēng )幅(fú )的(de )20个(gè )点(diǎ(🌱)n )。

这意味着，中国经常需要在美(🏰)国(🍵)人开发的基础技术之上，进(🧗)一(🔎)步进行研发，所以很多人工(🌲)智(🦑)能基础专利难以回避。

”该报(bà(🛥)o )告(🗻)(gào )团(tuán )队(duì )成(chéng )员(yuán )、中(♈)(zhō(🗃)ng )信(xìn )科信技术总监李连宏(🍷)表(⛄)示，报告结果恰恰体现这一点(✖)：军民融合越是深入的行业(🈲)和(🤗)领域，人财物的投入和产出(🐞)的(🧠)规(⛅)模增长更(gèng )为(wéi )明(míng )显(xiǎ(📩)n )，反(fǎn )之(zhī )亦(yì )然(rán )。

在社会生(👙)产(🤷)力领域，《人工智能技术战略(🆖)》提(🐘)出要通过对生产系统的自(🖕)动(🏊)化和优化，对服务行业效率的(🥝)提(⏪)升和优化，以(yǐ )及(jí )对(duì )商(🕶)(shā(🍾)ng )品(pǐn )与(yǔ )服(fú )务(wù )需(xū )求(🛐)的(🤩)对接，来实现用户驱动的高端(🔗)定制。

所以从知识产权的角度(🗑)来(👇)看，大部分人工智能领域(yù(📳) )的(🗼)基(🏋)础专利集中在美国人手里(😶)。