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原因何(hé )在？政策导向起(qǐ )到重(chóng )要作用。

第一阶段是(shì )，在各个领域(yù(🏉) )对数(🥕)据驱(🔭)动的(✒)人工(🔴)智(zhì )能进行应用；第(dì )二阶(jiē )段是，实现对人工智能和数据进行(háng )跨领域地公共应(yīng )用；第三阶段是，通(tōng )过(🦈)连(liá(🥘)n )接不(♟)同领(👱)域来(💷)(lái )构(🌽)建人(🐨)工智(🏂)能生(🛁)态系(🙋)(xì )统(🕋)。

反映(🆓)在产(👍)出(chū(🕞) )上，产业融合的年环比增(zēng )幅只有6个点左(zuǒ )右，远远逊色于科技(jì )融合年环比增幅(fú )的20个(gè )点。

”陈翰哲告(⏯)诉记(⏩)(jì )者(🦆)，研究(🖌)人员(🚍)(yuán )通过数据对比发现，国防科技领域的(de )开放(fàng )程度逐步扩大，非军工单位参与国(guó )防科技获得的专(zhuān )利成(chéng )果(🛁)数年(📳)均增(📥)幅7个(😱)(gè )点(🍙)；军(♟)转民(🐙)则比(🔤)较(jià(🤫)o )复杂(✏)，增长(🚼)的贡(♿)献主(🤦)(zhǔ )要(🐕)来自于国防科(kē )技工(gōng )业专利转化民品项目(mù )的数量逐年增(zēng )长。

其中包括，探索(suǒ )数据共享框架，建立(🚊)(lì )数(🐩)据信(👍)任机(🚅)制使多方在共享数据时(shí )明确各自的权利和责(zé )任，从而保护敏(mǐn )感信(xìn )息，使数据的获得更为便捷，并保(bǎo )证各环(💑)节可(🎰)问责(🎁)(zé )。

(刘(🚿)(liú )翰(🌕)伦 北(🌴)京人(🍬)工智(🚊)(zhì )能(⛔)专(zhuā(🎽)n )利产(⤵)业创(🎎)新中(🐰)(zhōng )心(👰)总经理)

第四，发展(zhǎn )人工智能人才队(duì )伍。

其中包括，探索数据(jù )共享框架，建(jiàn )立数据信任机制使多(🍯)(duō )方(👦)在共(🕔)享数(💇)据时(😮)(shí )明确(què )各自的权利和责任，从而保护敏感(gǎn )信息，使数据的(de )获得(dé )更为便捷，并保(bǎo )证各(gè )环节可问责。

日本也积累(🙍)了很(🎞)多人(🍸)(rén )工(🥫)智能(📍)领域(🌛)的基(😆)(jī )础(🕋)技(jì(🤵) )术，欧(⛲)洲的(🤮)优势(🍎)则在(⛴)(zài )于聚集了大量(liàng )创新型企业。