逃亡之误闯异世

因(yī(🔚)n )为中国的互联网产业十分发达，积(♓)累(📬)了大量数据，而数据量越大，则越有利于(⛲)人(📰)工(👥)智能(🐡)的应用。

而人工智能、大(dà )数据、(📪)物(🛒)(wù )联网等是(shì )支撑该愿(yuàn )景的关键技(👜)术(🈶)(shù(🛒) )。

与此相(xiàng )对，随着(zhe )攻关科研(yán )项目与协(😪)(xié(🐠) )同创新(🥖)平(píng )台的增多(duō )，民用企(qǐ )业参与(🏳)军(➖)(jun1 )品开发的(de )技术人员(yuán )和军工企(qǐ )业参(💛)与(🍽)民(mín )品(🖐)开发的(de )技术人员(yuán )数量年均增幅(⏲)巨(🙏)大，最高时可达26个点。

总体而言，美国在人(🖥)工(🏞)智能技(😘)术方面拥有优势，而中国在人工智(💴)能(✂)应用方(fāng )面拥有优(yōu )势。

(刘翰(hàn )伦 北京(🎭)人(🤥)(ré(🍘)n )工智能专利产(chǎn )业创新中(zhōng )心总经理(😥)(lǐ(🆖) ))

从报告(⏩)中(zhōng )科技融合(hé )的各项指(zhǐ )标贡(㊗)献(🏐)来(lái )看，因为(wéi )联盟、创(chuàng )新中心、联(🚑)合(💈)实验(yà(🚧)n )室的建设(shè )，军民协(xié )同创新平(pí(🍗)ng )台(🍵)数由2012年(nián )的10个增加到2016年的25个；国家支(🐇)持(🎷)下的军(🚩)民联合科技攻关重大项目数量更(🍏)是(💫)由2012年的10个增加到2016年的22个。

首当其冲的是(🎬)体(💣)(tǐ(🔁) )制机(🐢)制改(gǎi )革相对滞(zhì )后，自提出军工(🆗)科(🔔)研院(yuà(🏴)n )所分类改(gǎi )革、军工(gōng )企业混合(📂)(hé(🔖) )所有制改(gǎi )革的要求(qiú )以来，由(yóu )于情(🌛)况(⛎)复(fù )杂(🤳)，改革(gé )迟迟未能(néng )全面开展(zhǎn )，体(🚴)制(🤲)机(jī )制的束缚(fù )制约着军(jun1 )民融合的(de )深(🥅)度(🏖)发展。

日(🐾)本也积累了很多人工智能领域的(♿)基(🆗)础技术，欧洲的优势则在于聚集了大量(🍂)创(👵)新(📢)型企(💳)业。

保(bǎo )证人工智(zhì )能技术的(de )研发(🎦)与(🦀)美(měi )国(🏻)的价值观和利益一致(zhì )。

号召美(mě(🧕)i )国(🍼)国家标(biāo )准与技术(shù )研究院(NIST)牵(qiān )头形(📇)成(🤗)相(xiàng )关(🔨)标准，以发展可(kě )靠、有活(huó )力、(🕍)可(🗑)信(xìn )赖、安全(quán )、便捷的(de )人工智能(né(🙄)ng )系(🥔)统。