天边的骆驼简谱

其中包括，探索数据共享框架，建立数据信任(rèn )机制使多方在(zài )共享数据时明(míng )确各自的(🈶)权(🐬)利(🔼)(lì(🔹) )和(🛶)责(👙)任(🐓)，从(🍭)而(⏳)(é(⛎)r )保护敏感信息，使数(shù )据的获得更为(wéi )便捷，并保证(zhèng )各环节可问责(zé )。

美国从资金(jīn )、数据、人才(cái )等5个方面入手，调动(dòng )联邦(👶)资(🌂)源(🐃)，向(🌎)(xià(💄)ng )人(🔟)工(🌗)智(👩)能(👙)领域(yù )倾斜，说明美(měi )国确实发现发(fā )展人工智能的(de )必要性，开始(shǐ )去重点关注这一技术(shù )。

从报告中科(kē )技融合的各项(xiàng )指标贡(📇)献(😁)来(💆)看(📓)(kà(🍜)n )，因(🥤)为(🔛)联(🥒)盟(🐇)、创新中心、联(lián )合实验室的建设，军(jun1 )民协同创新平(píng )台数由2012年的10个(gè )增加到2016年的25个(gè )；国家支持下(xià )的军民联合科(kē )技攻(📗)关(👼)重(😉)大(🐝)项(🥡)目(🧠)数(⚾)量(♊)(lià(💣)ng )更是由2012年的10个(gè )增加到2016年的22个(gè )。

”李连宏给(gěi )出一组数据：资源共享和人(rén )才共享2017年的指数比2012年基点指数均增(zēng )加了50%，科技共(gò(👗)ng )享(🧙)则(🚚)几(🌁)乎(👸)翻(💛)了(🥪)(le )一(🦍)番(👆)，增加比(bǐ )例达到92.11%。

除了(le )美国，中国、英国、日本、加拿大(dà )等多个国家也(yě )纷纷出台政策(cè )，支持人工智(zhì )能技术的发展(zhǎn )，这再(💬)次(🤒)表(❗)明(➖)(mí(📏)ng )目(🐒)前(✨)人(🌽)工(📰)智(🚛)能技术已(yǐ )经发展成熟。

目前来看，全(quán )球范围内，人(rén )工智能领域的(de )竞争日益激烈(liè )。

日本也积累了很多(duō )人工智能领域(yù )的基(🧙)础(💰)技(🧚)术(🍔)，欧(🌷)洲(💯)的(👞)优(📴)势(🙎)则(zé )在于聚集了大(dà )量创新型企业(yè )。