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日(🔘)本(běn )：有所(suǒ )侧(💤)重地发展人(rén )工智能

中国(📮)在(zài )人工智能应(🎌)用方(🧡)面有(yǒu )优势(🎰)

“产出(🔄)效(xiào )益滞后(🙍)于投入是高科(kē(💍) )技领域的常态(tà(🎐)i )，而增速放缓(huǎn )也(💰)在一定程度上说(🔃)明(míng )了军民深入(🍦)融(róng )合存在不通(🖖)畅的隐患(huàn )。

原因(🚉)何在？政策导向(🌬)起到(dào )重要作用(🛑)。

“该研究(jiū )还基于(🍰)创新成(chéng )果的交(😔)流与转化视角(jiǎ(🧙)o )，以军民两用(yòng )成(🤱)果的专利数(shù )反映民(mín )参(📨)军、军转民(mín )的(✈)成效(🚚)。

仍需(xū )警惕(🙍)背后(🚡)潜在问题

从(💜)(cóng )报告中科技融(🥙)(róng )合的各项指标(😧)贡献来(lái )看，因为(🔄)联盟(méng )、创新中(🍫)心、联合实验室(🔱)的建设，军民协同(🔰)创新(xīn )平台数由(🐪)2012年的10个增加(jiā )到(🚌)2016年的25个；国(guó )家(🚛)支持下的军(jun1 )民联(🙅)合(hé )科技攻关重(😥)大(dà )项目数量更(👋)是(shì )由2012年的10个增加到2016年的(🔟)(de )22个。

所以从知(zhī )识(🤭)产权的角度(dù )来(🥟)看，大(🥪)部分人工智(📿)(zhì )能领域的基础(🔄)(chǔ )专利集中在美(🌾)国人手(shǒu )里。

但需(💽)要注(zhù )意的是，军(🥖)工单位民(mín )品科(🚰)研开发经(jīng )费、(🦈)民品科技(jì )成果(🚒)量、民品科技成(♒)(chéng )果产值都有所(🎋)(suǒ )下降。

原因何在(🔍)？政(zhèng )策导向起(➖)到重(chóng )要作用。