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“我自幼酷爱大自(📥)然与古生物，那些(🏕)生(shēng )活(huó )在史前的怪异(🏵)生(🦏)物，它们身上有无数(shù )谜(🐮)(mí(🛩) )团(tuán )，等着我们(👟)去破解。

这(🐝)意味着，中国(guó )经(💦)(jīng )常需要在美国人开发(🎶)的(🧝)基础技术之上(shàng )，进(jìn )一(🔕)步进行研发，所以(🍎)很多人工智能基(jī )础(chǔ(🚯) )专(🦏)利难以回避。

”李连宏给出(📽)一组数(shù )据(jù )：(🖲)资源共享和人才共享2017年(🎸)的(🐍)指数比2012年基(jī )点(diǎn )指数(🕕)均增加了50%，科技共(🌫)享则几乎(🎇)翻了一(yī )番(fān )，增(🕋)加比例达到92.11%。

美国从资金(🚲)、(🐬)数据(jù )、人(ré(🈲)n )才等5个方(😆)面入手，调动联邦(🌡)资源，向(xiàng )人(rén )工智能领(🏀)域(🔢)倾斜，说明美国确实发现(🚸)(xiàn )发(fā )展(zhǎn )人工(💤)智能的必要性，开始去重(👡)点(🌺)关注(zhù )这(zhè )一技术。

人财(🚙)物跳出军队“小圈(🖊)子”

军(jun1 )民(mín )融合，往往需要(😁)在(🙅)“高精尖”技术和(hé )“颠覆性(🌋)”产业处着力。

“一方(🏡)面国家资(🤱)(zī )源(yuán )得到充分(🕺)利用，另一方面管理效能(🤰)也(🚏)(yě )在(zài )提(tí )升。

号召美国(🛺)国家标准与技术(🗞)研究院(yuàn )(NIST)牵(qiān )头形成相(💳)关(🦀)标准，以发展可靠、有活(🎛)(huó )力(lì )、可信赖(🌅)、安全、便捷的人工智(💠)能(🤛)系统(tǒng )。