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相比(🤭)之下，美(👇)国和欧洲在个人信息方面(🚲)有严格的法律保(🤤)护，因此(🛢)对于数据(jù )的应用会(huì )出(🚁)现很多(duō )阻碍。

“该(🕛)研究还(🖌)(hái )基于创新(xīn )成果(🚇)的交(jiā(➡)o )流与(yǔ )转(🈯)化(huà )视(⛽)角(jiǎo )，以(yǐ )军民(mín )两用(yòng )成(🎍)果(guǒ )的专(zhuān )利数(🎟)(shù )反映(♉)(yìng )民参(cān )军、军转民的成(✡)效。

反映在产出上(🌸)，产业融(🦊)合的年环比增幅只有6个点(🦑)左右，远远逊色于(⛽)科技融(🚨)合年环比增幅的20个点。

日本(💽)也积累了很多人(📔)工智能(🍯)领域的基础技术，欧洲的优(🛴)势则(zé )在于聚集(😌)(jí )了大(🥒)量创(chuàng )新型企业(yè(🍻) )。

所以从(🥒)(cóng )知识产(🧥)权(quán )的(🖨)角度来(lái )看，大部(bù )分人(ré(🎦)n )工智(zhì )能领(lǐng )域(💤)的(de )基础(🕝)(chǔ )专利(lì )集中(zhōng )在美(měi )国(📘)人(rén )手里。

但需要(🥢)注意的(👟)是，军工单位民品科研开发(🕞)经费、民品科技(💵)成果量(🚹)、民品科技成果产值都有(🏻)所下降。

社会资本(🕶)、人才(⤵)、技术参与军民融合发展(♿)的积极性远未得(🔅)到充分(🐰)发挥。

在健康、医疗(🚠)和福(fú(🧟) )利领域，《人工智(zhì(👾) )能技术战(zhàn )略》提出(chū )要通(💖)(tōng )过利(lì )用大(dà(🦂) )数据(jù(🗑) )和人(rén )工智(zhì )能技(jì )术使(🙋)(shǐ )日本(běn )成为(wé(🕸)i )医疗(liá(🏇)o )保健和社会福利领域的技(😞)术领头羊。

目前来(⏳)看，全球(👟)范围内，人工智能领域的竞(🦄)争日益激烈。