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推动军民融(🎤)(róng )合发展有(🧥)三个核心(✅)要(yào )素：军转民、民参军(jun1 )、(🏻)军民(mín )协同(🕤)一体发展(zhǎn )。

社会(🎤)(huì )资本、人(📎)才、技术(shù )参(cān )与军民融合(🚂)发展的(de )积(🏛)极性远未得(💊)到充分(fèn )发挥。

人(🔶)工智能技术(🐷)(shù )在六十(shí )多年(🍭)前就已萌芽(👨)，然(rán )而早(🕶)些年缺乏硬件(jiàn )和数据支撑(🏅)。

相比之(zhī )下(💻)，美国和欧洲在个(🧔)(gè )人信息(xī(🛄) )方面有严格的法(🥠)律保(bǎo )护，因(💙)此对于数(🌃)据(jù )的应用会出现很多阻(zǔ(🥔) )碍。

其中包括(📌)：通过(guò )在研发(🏉)(fā )、技能和(🚞)管理(lǐ )创新方(fāng )面的投入，使(🚠)英国(guó )成(🤬)(chéng )为人工智(🏰)能和数据(jù )驱动(🔜)创新领域的(🎗)全球(qiú )中心；支(🥍)持各行各业(🤷)(yè )通过应(🌳)(yīng )用人工智能和数据分(fèn )析(😋)技术来提高(🌗)生产(chǎn )力；设立(🏙)数据伦理和(👡)(hé )创新中心，使英(🔶)国在(zài )安全(⏱)和(hé )符合(💚)伦理地应用数据(jù )方面处于(🔬)领先，增(zēng )强(⛱)英国网络安全能(🍙)力(lì )；通过(🚳)在科学、(📱)技术(shù )、工程(chéng )和数学以及(🍱)计(jì )算机教(🤢)(jiāo )学等领域的投(🦑)入，帮(bāng )助人(🛒)们发展获得岗(gǎ(📈)ng )位所需技能(🌄)。

首当其(qí(🧖) )冲的是(shì )体制机制改革(gé )相(🈸)对滞(zhì )后，自(😮)提出军工科研(yá(💅)n )院所分类改(🌅)革、军(jun1 )工企业混合所有制改(😡)(gǎi )革的要(🚇)求以来，由于(yú )情况复(fù )杂，改(📰)革迟迟未能(🚧)全(quán )面开展，体制(🎬)机制(zhì )的束(🏫)缚制约着(🎒)军民融(róng )合的深度发展。

总体(⤴)(tǐ )而言，美国(🤼)在人工智(zhì )能技(🧣)术(shù )方面拥(🍫)有优势，而(ér )中国(💲)在人工智能(😔)应用(yòng )方(👸)面拥有优势。

“该(gāi )研究还(hái )基(🌭)于创新成果(🕍)(guǒ )的交流(liú )与转(⏺)化视角，以军(🖊)民(mín )两用成果的专利数(shù )反(😯)映民参军(🍘)、军转民(mín )的成效。

军民融合(💐)，往往需(xū )要(🕒)在“高精尖”技术(shù(🔀) )和“颠覆性”产(📠)业(yè )处着(🌁)力。

美国的优势(shì )在于，很早就(🈶)开始发(fā )展(👄)人工(gōng )智能，技术(🏯)的积累比(bǐ(🌳) )较早。