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此外(wài )，《人工智(🔀)能技术战(zhàn )略》还提(tí )出(📁)了发展(zhǎn )人工智能高端(🐭)人才队伍、增强(qiáng )对数(🌗)据的(de )维护、支持人工智(🌔)能创业企业(yè )、增进对(🧔)(duì )人工智能的理解等应(🎊)对策略。

报告还显(xiǎn )示，随(🏩)着普通(🚟)院校国防特色学(🍓)(xué )科点(🛁)数量(liàng )的提升，国(🏫)防特色(🚭)学科建设的(de )投资(🚼)额也(yě(🏤) )在不断增(zēng )长(zhǎng )，普通院(🌁)校向国防(fáng )科技工业(yè(🌩) )输送人才(cái )的(de )数量年均(💨)环比增长可达17个点(diǎn )。

而(🦒)且，军转民指数的增幅在(🆒)2016年不增反(fǎn )降，增幅(fú )回(✌)落到4个点，发展速度开始(🐙)放(fàng )缓。

而人(rén )工智能、(😸)大数据、物联网等是(shì(🦀) )支撑该(😳)愿(yuàn )景的关键技(🌕)术。

人工(🀄)智能技术(shù )在六(🛹)十多(duō(🚵) )年前就已(yǐ )萌芽(🤘)，然而早(💴)些年缺(quē )乏硬件和(hé )数(🕙)据支撑(chēng )。

人工智能技术(🥛)在六(liù )十多年前(qián )就已(🍹)萌芽(yá )，然而早些年缺乏(➕)硬件和数据(jù )支撑。

除(chú(🐧) )了美国，中国、英国、日(🙋)本、加拿大等(děng )多个国(🎙)家也纷纷出台政策，支(zhī(🏨) )持人工智(zhì )能技术的发(👪)展，这再(🐧)次表明目(mù )前人(♒)工智(zhì(🚕) )能技术已经发展(📭)成熟。

报(📻)告显(xiǎn )示，3年间(jiā(👵)n )“开放程(🖌)(chéng )度”从108点上升到(🤬)133点，环比(🌷)增幅(fú )8个点。

其(qí )中(zhōng )包(🕍)括，探索数据共(gòng )享框架(📖)，建立数据(jù )信任机制使(🤔)多方在共享数据时(shí )明(🚯)确各自(zì )的权利和责任(👔)，从而保护敏感(gǎn )信息，使(🌟)(shǐ )数据的获得更为便捷(⛱)，并保证(zhèng )各环节可(kě )问(👀)责。

号召(📸)美国国家标准与(🐌)技(jì )术(🐤)研究院(yuàn )(NIST)牵头形(👉)成(chéng )相(🆗)关标准，以发展可(💩)(kě )靠、(🍐)有活(huó )力、可信(👡)(xìn )赖、(🏫)安全、便捷的人(rén )工智(🌲)能系(xì )统。