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英国：力争成为(💜)人工(gōng )智能创新(xīn )中心

“产出(😫)效益滞后于投入是(shì(🤲) )高科(👈)技(🍼)领(lǐng )域的常态，而(ér )增(📋)速放(🙅)缓也在一(yī )定程度上(shà(💒)ng )说明了军民深(shēn )入融合存在(🤜)不通(tōng )畅的隐患(huàn )。

从(🚷)报告(🕗)(gà(🦁)o )中科(kē )技融合的各项(🚊)指标(🔒)贡献来(lái )看，因为(wéi )联盟(🐔)(méng )、创新中心、联合实验室(🤵)(shì )的建设，军民协同创(🐆)新平(👄)台(⏪)数由2012年的10个(gè )增加到(😲)2016年(nián )的25个；国家支持下的军(⚾)民联合(hé )科技攻关(guān )重大(👦)项(🗒)目数量更是由2012年的10个(🏚)增(zē(🗣)ng )加(🐖)到2016年的(de )22个。

“我自幼(yòu )酷(😔)爱大自然与古(gǔ )生物，那(nà )些(🔮)生活在史前(qián )的怪异(🚲)生物(🌬)，它(🏄)(tā )们身上有(yǒu )无数谜(🧡)团(tuá(📜)n )，等(děng )着我们去破解。

”李连(🏗)宏(hóng )给出一组(zǔ )数据(jù )：资(🈴)源共享和人才共享2017年(🎋)(nián )的(🖨)指(🚂)数比(bǐ )2012年基点指数均(🧖)增加了50%，科技共(gòng )享则几乎(hū(🚘) )翻了一番，增加比例达到92.11%。

相(⬇)(xià(🔇)ng )比之下，美国和欧洲在(🚚)个人(⌚)信(🔑)息方面有(yǒu )严格的法(👁)(fǎ )律保护，因此对于数据的应(🖕)用(yòng )会出现很(hěn )多阻(🦂)碍。

而(🗼)中(🥋)(zhōng )国的短板是发展(zhǎ(🍘)n )人工(💋)智能(néng )比较晚。

其中(zhōng )包(👌)括，探索数据共享框架(jià )，建立(⛵)数(shù )据信(xìn )任机制使(🔀)多方(🤛)在(🌗)共享数据(jù )时明确各(💌)(gè )自的权利和责任，从而保护(🍺)敏(mǐn )感信息，使数据的获得更(🧦)为便捷，并保(bǎo )证各环(🏼)节(jiē(📰) )可(🏯)问责。