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这意(🎨)味着(🕓)，中(🤖)国(guó(🦃) )经常需要(yào )在美国人开发的(de )基础技术之(zhī )上，进一步进(jìn )行(📌)研发(⏬)，所(🏴)(suǒ )以(⛩)很多人(🈯)工智(zhì )能基础专利(lì )难以回避。

该研究由韩国(guó )晋州(🗜)国立教(😯)育大(🤡)(dà(😌) )学科(🗣)学教(jiāo )育部金景洙、美(měi )国科罗拉多(duō )大学足迹博(💙)物(wù )馆(💧)馆长(💙)马(👟)丁(dī(📩)ng )·洛克利教授(shòu )、韩国国家(jiā )文化遗产研究所负责人林(lí(🤜)n )钟悳(🕺)博(🗜)士和(🕺)邢立达等学者(zhě )共同完成。

《产(chǎn )业战略：人工智能部门协(xié(❎) )议》提出(🅰)了(le )英(😰)国(🥢)应对(🔫)人工(gōng )智能带来的(de )机遇和挑战的(de )总体策略。

如何考核(📟)？体现(🙎)在投(🧐)入(🔅)上(shà(♉)ng )就是研发投入的(de )多与少；折射在产出上则(zé )是产业(🎐)融合(hé(👚) )的盈(🚕)与(🛍)亏。

第(⏪)(dì )四，发展人(rén )工智能人才队(duì )伍。

”李连(lián )宏给出一组数据：(Ⓜ)资源(♍)共(🌹)(gòng )享(🚂)和人才共享2017年的指数比(bǐ )2012年基点指数均增(zēng )加了50%，科(kē )技共(🚽)享则几(🕒)乎翻(🐍)(fā(🖤)n )了一(🥝)番，增(zēng )加比例达到92.11%。

其中包括，探索数据共享(xiǎng )框架，建(🌜)立(lì )数(🐴)据信(🈺)任(🥀)机制(🏗)使多方在共(gòng )享数据时明确各自的权利(lì )和责任，从而保(bǎ(🌛)o )护敏(🔢)感(🥙)信息(🌙)(xī )，使数据的获(huò )得更为便捷(jié )，并保证各环(huán )节可问责。

人工(🚈)智能(🏊)技(🥏)术在(🕰)六十多年(nián )前就已萌芽，然而早些年(nián )缺乏硬件和数据(jù )支(🆔)撑。

人(ré(✨)n )工智(🔁)能(🐙)技术(📛)在六(liù )十多年前就(jiù )已萌芽，然而(ér )早些年缺乏(fá )硬(👼)件和数(🤸)据支(👧)(zhī(⛹) )撑。

英(🎐)国政(zhèng )府于2018年4月公布《产业战略(luè )：人工智能部门协议》。