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相比之下，美国和(🐼)欧洲(😃)在个(🍩)人信(xìn )息方面有严格(gé )的法律(🔐)保护(📠)，因此(😚)对(duì )于数据的应用(yòng )会出现很多阻(☔)(zǔ )碍(👇)。

《产业战略：人(rén )工智能部门协(xié )议(🏑)》强调(🐢)了产(✏)业战略(luè )的5个基础因素(sù )：创(🍿)意、(📆)人才(🎌)(cái )、基础设施、商业环(huán )境、场所(💤)。

“从综(🀄)合评价来看，科(kē )技、资源、人(rén )才(👱)的融(🔤)合指标(biāo )走势是整个测评体系(xì )中(💶)最亮(🔶)眼的(🥪)三(sān )支。

在社会生产力领(lǐng )域，《人(👻)工智(💰)(zhì )能(🔺)技术战略》提出要(yào )通过对生产系(xì(🆖) )统的(🈳)自动化和(hé )优化，对服务行业效(xiào )率(🐿)的提(🛅)升和(🀄)优(yōu )化，以及对商品与服(fú )务需(🚎)求的(🕉)对接(🐯)(jiē )，来实现用户(hù )驱动的高端定制。

中(🥃)(zhōng )国(🔻)的优势在于(yú )，拥有庞大的数据资(zī(🥃) )源。

军(📡)民融(🏷)合(hé )发展的趋势稳(wěn )定向好，而(🌘)数据(🏳)背后(👮)(hòu )的问题也不可(kě )忽视。

而中国(👖)的短(🗂)板(bǎ(🍫)n )是发展人工智(zhì )能比较晚。

“这也更(gè(🤟)ng )需要(🧛)军民融合(hé )决策者通过深(shēn )入理解(🔥)类似(🚏)军民(👸)融合(hé )发展指数这样(yàng )的研究(💜)报告(🈚)，客观(🐶)理(lǐ )性地把握军民(mín )融合在资源配(🐵)(pèi )置(🏻)、体制机制、技术(shù )发展等方面的(🧘)(de )特征(🎳)与趋(🍍)势，从而制(zhì )定科学的发展(zhǎn )规(🚳)划和(🤯)目标(🚸)。

第四，发展人工智能(néng )人才队伍(🅿)。

那(nà(😭) )时的(😋)他喜欢看《恐龙(lóng )特急克塞号》《恐龙的(🚦)故事(🍡)(shì )》《十(shí )万个为什么》。