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其中包括，探索(suǒ )数据共(gòng )享框架，建立数据信任机制使(shǐ )多方在(zài )共享数据时明确各自的(de )权利(📒)和(hé )责任，从而保护敏感信(xìn )息，使(shǐ )数据的获得更为便捷，并保证(zhèng )各环节可问责。

其中包(bāo )括，探(tà(🔣)n )索数据共享框架，建立数据信(xìn )任机制(zhì )使多方在共享数据时明(míng )确各自(zì )的权利和责任，从而保(💥)(bǎo )护敏感(gǎn )信息，使数据的获得更(gèng )为便捷(jié )，并保证各环节可问责。

其中(zhōng )包括：通过在研发、技(💀)能和管(guǎn )理创新(xīn )方面的投入，使英国成(chéng )为人工(gōng )智能和数据驱动创新领(lǐng )域的全(quán )球中心；(🍱)支持各行各业(yè )通过应(yīng )用人工(gōng )智能和数据分析技术来(lái )提高生(shēng )产力；设立数据伦理和(hé(😷) )创新中(zhōng )心，使英国在安全和符(fú )合伦理(lǐ )地应用数据方面处于领(lǐng )先，增(zēng )强英国网络安全能力(💲)；通过在(zài )科学、技术、工程和数学以及(jí )计算机(jī )教学等领域的投入，帮(bāng )助人们(men )发展获得岗(♓)位所需技能(néng )。

呼吁(yù )联邦机构优先设立奖励(lì )和训练(liàn )项目，使工人通过多种途径获(huò )得人工(gō(🏙)ng )智能相关技能。

美国的(de )优势在(zài )于，很早就开始发展人(rén )工智能(néng )，技术的积累比较早。

“平台(tái )数、项(🐒)目数双双提升，融合的(de )需求，催生了在战略新兴领域(yù )以军民(mín )联合科研项目为核心的(de )创新增(zēng )长(🛵)极。