具在熙

原(➡)因(🦕)何在？政策导向起(qǐ(🌴) )到重要作用。

人工智(zhì(🚳) )能(📐)技术在六(liù )十多年前(🏷)就已萌芽，然而早些年(🥗)(niá(🐈)n )缺乏硬件和(hé )数据支(💛)撑。

总体而言(yán )，美国在(🐶)人(🎗)(rén )工智能技术(shù )方面(👒)拥有优势，而中(zhōng )国在(⤴)人工智(zhì )能应用方面(mià(⚫)n )拥有优势。

中国在人(ré(🈳)n )工智能应用(yòng )方面有(⛺)优(🖨)势

报告还显(xiǎn )示，随着(📹)普(pǔ )通院校国防(fáng )特(🌊)色(🐘)学科点数量的提(tí )升(🌁)，国防特(tè )色学科建设(🐗)(shè(🎽) )的投资额也在不断增(🤘)(zēng )长，普通院(yuàn )校向国(🔎)防(🔨)科技工业输送人才的(😴)数(shù )量年均环比(bǐ )增(🍆)长(🕜)可达17个点。

美国(guó )从资(🐴)金、数(shù )据、人才等(🖥)(děng )5个方面入手，调动联(liá(👜)n )邦资源，向(xiàng )人工智能(🚽)领(lǐng )域倾斜，说明美国(🆔)确(🐾)(què )实发现发展(zhǎn )人工(🛠)智能的必要性，开始去(❔)重(📜)点(diǎn )关注这一技(jì )术(📋)。

第一阶段和第二(èr )阶(📯)段(👲)的时间(jiān )分界点大概(🧦)(gài )为2020年，而第二阶段与(📚)(yǔ(🐞) )第三阶段的(de )分界点预(🌴)期在2025年到2030年之间。

”李(lǐ(😿) )连(🌹)宏给出一(yī )组数据：(💤)资源共享和(hé )人才共(🦌)享2017年(nián )的指数比2012年(niá(🔍)n )基(😵)点指数均增加了50%，科技(⛲)共享则(zé )几乎翻了一(🦂)(yī(📧) )番，增加比例达到92.11%。

中国(🕍)在人工(gōng )智能应用方(😏)面(🔆)有优势(shì )

从报告中科(🏘)(kē )技融合的各(gè )项指(🥟)标(😗)贡献来看，因(yīn )为联盟(🕛)、创(chuàng )新中心、联(liá(🎴)n )合(🔛)实验室的建设，军(jun1 )民协(🧛)同创新(xīn )平台数由2012年(🛐)(niá(🚅)n )的10个增加到2016年的25个；(🐌)国家支持下(xià )的军民(✋)联合科技攻关(guān )重大(💏)项(🛂)目数(shù )量更是由2012年(niá(😆)n )的10个增加到2016年的22个。