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”陈(📬)(chén )翰哲告诉记者，研究(⚽)人员(💦)通过数据对比发现，国(guó )防(😞)科技领域的开放程(ché(🍨)ng )度逐(🚔)步扩大，非军工(gōng )单位参与(🐶)国防科(kē )技获(huò )得的(🕎)专利(✌)成果数(shù )年均(jun1 )增幅7个点；(🐫)军转(zhuǎn )民则(zé )比较复(🍞)杂，增(💩)长(zhǎ(🚟)ng )的贡献主要(yào )来自于(🔠)国防科技工业(yè )专利转化(🥞)民品(🍍)项目的(de )数量逐年增长(🔷)。

而中(🐤)(zhōng )国的短板是发展(zhǎn )人工(🙀)(gōng )智能比较晚。

如(rú )今(🔄)，硬件(📧)的发展已经(jīng )可以满足需(🥫)求，互联网的发展产(chǎ(🖱)n )生了(👳)海量数据，人工(gōng )智能技术(😖)发展已具备(bèi )成熟的(🔮)条件(🏊)。

人(rén )工智(zhì )能技术在六十(👡)多(duō )年前(qián )就已萌芽(🌪)，然而(🌨)(ér )早(🙋)些(xiē )年缺乏硬件和数(💿)据支撑。

其(qí )中包括：通过(🕞)在研(😢)发(fā )、技能和管理创(👏)新方(⛹)(fāng )面的投入，使英(yīng )国成(ché(🌅)ng )为人工智能和数(shù )据(🧗)驱(qū(🐃) )动创新领域的全(quán )球中(zhō(😧)ng )心；支持各行各(gè )业(🍪)通过(🥏)应用人工智能和数据分析(😃)(xī )技术来提高生产力(🕑)；设(🔳)立数据伦理和创新(xīn )中心(🎇)，使英国在(zài )安全(quán )和(🧒)符合(📪)伦理(🌇)地应(yīng )用数(shù )据方面(🥘)处于(😣)领先(xiān )，增(zēng )强英国网(😳)络安(🌕)全能力；通过(guò )在科(🚠)学、(🦁)技术、工程(chéng )和数学以及(💡)计算机教(jiāo )学等领域(⛺)的投(🏭)入(rù )，帮(bāng )助人们发展获得(🐸)(dé )岗位(wèi )所需技能。

人(🖤)工(gō(🤸)ng )智能(néng )技术在六十多年(niá(🦇)n )前就已萌芽，然而早些(🥦)年缺(😺)乏硬(yìng )件和数据支撑。

其中(🐚)(zhōng )包括，探索数据共享(😍)(xiǎng )框(👄)架，建(🎄)立数据(jù )信任(rèn )机制(🐪)使多(💎)方在共(gòng )享数(shù )据时(🈁)明确(🕉)各自的(de )权利和责任，从(🗑)而保(👷)护敏感信息(xī )，使数据的获(💩)得更为(wéi )便捷，并保证(👻)各环(🥃)节(jiē )可问责。

《产业(yè )战略(luè(💙) )：人工智能部门(mén )协(➿)议(yì(🔛) )》提出了英国应(yīng )对人(rén )工(🛶)智能带来的机(jī )遇和(📔)挑战(🍓)的总体策略。

总体而言(yán )，美(😢)国在人工智能技(jì )术(🥛)方面(🍕)拥有(🙇)优势，而(ér )中国在人工(🤯)智能(➗)(néng )应用(yòng )方面拥有优势。