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保(🐀)证(zhèng )人工智能技术的(de )研发(🏅)与美(měi )国的(de )价值观和利益(🕟)一(🆚)(yī )致。

从报告中(🛃)(zhōng )科技融合的各项(xiàng )指标(🚣)贡(😕)献来看(kàn )，因为(🛷)联盟、创(🔪)(chuàng )新中心、联合(🔏)(hé )实验室的建设，军民协同(🥡)创(㊙)新(xīn )平台数由(👐)2012年的10个增加到2016年的25个(gè )；(🥣)国家支(zhī )持下的军民联合(⬆)科(💍)技(jì )攻关重大(🕎)(dà )项目数量更是由2012年的(de )10个(🍈)增(⬛)加到(dào )2016年的22个(🥜)。

“平台数、项目数双(shuāng )双提(💳)(tí )升，融合的需求(qiú )，催生了(🦗)(le )在(🈁)战(zhàn )略新兴领(🎥)域以军(jun1 )民联合科研项(xiàng )目(🎍)为(🐍)核心的创新(xī(🔁)n )增长极。

社(🏷)会(huì )资本、人才(🕥)、技(jì )术参与军民融(róng )合(🤞)发(💯)展的积极性远(🎗)未得到充分(fèn )发挥。

而且，军(🎑)转民指数的增(zēng )幅在2016年不(🌄)(bú(🎌) )增反降，增幅回(💩)落到(dào )4个点，发(fā )展速度开(🍩)始(🖕)放缓。

反(fǎn )映在(🤮)产出(chū )上，产业融合的年环(💜)(huán )比增幅只(zhī )有6个(gè )点左(🕰)右(🍋)，远远逊(xùn )色于(⏪)科技(jì )融合(hé )年环比增幅(🎩)的(🐔)20个(gè )点。

号召美(🦋)国(guó )国家(🥁)标准与技术(shù )研(💲)究院(NIST)牵头形(xíng )成相关标准(🚿)，以(⏮)(yǐ )发展可靠、(🥪)有(yǒu )活力、可信赖、安全(🌍)、便捷的(de )人工智能系统。

中(♿)国的优势在(zài )于(🐜)，拥有(yǒu )庞大的数据资源。

”陈(🎳)翰(⛅)哲告(gào )诉记者(💩)，研究人员通(tōng )过数据对(duì(🌷) )比发现，国防科技领(lǐng )域的(➰)开(🐡)放(fàng )程度逐步(🥠)扩大，非军(jun1 )工单位参(cān )与国(🍧)(guó(🎲) )防科技获得的(🔂)专(zhuān )利成(🚚)果数年均(jun1 )增幅7个(🚹)点；军转(zhuǎn )民则比较复杂(📏)(zá(😜) )，增长的贡献主(🏖)(zhǔ )要来自于国防(fáng )科技工(❣)业专利转化民品项目的(de )数(⛹)量逐年增长。

在健(💳)康、医疗(liáo )和福利领域，《人(👫)工(📊)智能技术(shù )战(👬)略》提(tí )出要通过利用大数(🌗)据(jù )和人工智(zhì )能技术使(🍊)日(🥤)本成为医(yī )疗(🕵)保健和(hé )社会福利领域的(🐩)技(🙎)术(shù )领头羊。