ckck

其中包括，探索数据共(🛳)享框架，建(jiàn )立数据信任机(🧠)(jī )制使多方在共享(xiǎng )数据(🕡)时明确各自的权利和责任(🈸)，从(có(🗡)ng )而(ér )保护敏感信息(xī(⏲) )，使数(🐺)据的获得(👁)(dé )更为便捷(☕)，并保(😾)(bǎo )证各环(⏸)节可问责。

第(dì )一(🌆)阶段是，在(🔛)(zài )各(gè )个领域对(🎲)数据(jù )驱(🙇)动的人工智能(né(🌆)ng )进行应用(❎)；第二阶段是，实(㊙)现对人(rén )工(gōng )智能和数据(✋)进(jìn )行跨领域地公共(gòng )应(🅱)用；第三阶段是，通过连接(🏬)不同(tóng )领(lǐng )域来构建人工(📮)(gōng )智能生态系统。

在资源配(📂)置上，资本市场利用率低(dī(🥎) )。

而人(🥡)工智能、(🦉)大数据、物(🈳)联网(🚺)(wǎng )等是支(🙁)撑该愿景(jǐng )的关(📏)键技术。

如(🦏)今，硬件的发展已(🌦)(yǐ )经(jīng )可(📿)以满足需求(qiú )，互(🔅)联网的发(🤺)展(zhǎn )产生了海量(🌉)数据，人工智能技术发(fā )展(🎀)(zhǎn )已具备成熟的(de )条件。

“这也(🎂)更(gèng )需要军民融合决策者(🍨)通过深入理解(jiě )类(lèi )似军(🕒)民融合发(fā )展指数这样的(😆)研(yán )究报告，客观理性地把(🔵)握军(👔)民融合(hé(🥘) )在(zài )资源配(🥂)置、(🐔)体(tǐ )制(zhì(🐿) )机制、技术发(fā(😑) )展等方面(🎃)的特征(zhēng )与趋势(🤙)，从而制定(🌍)科(kē )学的发展规(👚)划(huá )和(hé(🆚) )目标。

呼吁联(lián )邦(🤜)机构优先设立(lì )奖励和训(🏋)练项目，使工人通过多种(zhǒ(✴)ng )途(tú )径获得人工智(zhì )能相(😣)关技能。

在(zài )社会生产力领(🔋)域，《人工智能技术(shù )战(zhàn )略(🚩)》提出要通(tōng )过对生产系统(😄)的(de )自(🎺)动化和优(👁)化，对服务行(💠)业效(⬜)率的(de )提(tí(🏾) )升和优化，以(yǐ )及(❗)(jí )对商品(🆗)与服务(wù )需求的(🙈)对接，来(lá(🔃)i )实现用户驱动的(👳)高端(duān )定(😈)制。

第一阶(jiē )段(duà(🏌)n )是，在各个(🐰)领(lǐng )域对数据驱(🥞)动的(de )人工智能进行应用；(⛓)第二阶段是，实(shí )现对人工(🦒)智能(néng )和数据进行跨领(lǐ(🛢)ng )域地公共应用；第三阶段(🏮)是，通过(guò )连(lián )接不同领域(💭)来(lá(🐆)i )构建人工(🍵)智能生(shēng )态(📸)系统(🚂)。

除了美国(⛵)，中国、英国、日(🐄)(rì )本、加(🏼)拿大等(děng )多(duō )个(😀)国家也纷(♑)纷(fēn )出台政策，支(👴)持(chí )人工(🍰)智能技术的发展(⤵)(zhǎn )，这再次(🌑)表明(míng )目(mù )前人(👋)工智能技(jì )术已经发展成(📷)熟(shú )。