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第一(yī )阶段(🏕)是(🍬)，在(📫)各个领域(yù )对数据驱动的人工智(zhì )能(🚟)进(📟)行(háng )应用；第二阶(jiē )段是，实现对人工(🤥)智(🚩)(zhì(🕠) )能和数(shù )据进行跨领域地公共(gòng )应用(🏹)；(😬)第(🚽)三阶段是，通过连接不同领域来(lái )构(📹)建(🍻)人(👇)工智能生态系(xì )统。

英国：力争成为(wé(💫)i )人(🍵)工(🏷)智(zhì )能创新中心

《产业战(zhàn )略：人工智(🤵)能(✈)(néng )部门协(xié )议》强调了产业战略(luè )的5个(🍶)基(🐇)础(📻)因素：创意(yì )、人才、基础设施、商(👄)业(🌴)环境、场所。

人(rén )工智能技术在六十多(📒)(duō(🐯) )年(🚗)前就(jiù )已萌芽，然而(ér )早些年(nián )缺乏硬(🍍)件(🗃)和(🔚)数据支撑(chēng )。

日本也积累了很多(duō )人工(🏆)智(🎡)能领域的基础(chǔ )技术，欧洲的优势则(zé(🗺) )在(🍔)于(🙇)聚集了大量创新(xīn )型企业(yè )。

第四，发展(🚖)(zhǎ(⛳)n )人工智(zhì )能人才队伍。

李连宏(hóng )表示：(👻)“如(😠)果(🚮)人才融(róng )合能借助地方优质教(jiāo )育培(😲)养(🙁)军(🚑)队所需的人(rén )才，也能使军队人才(cá(🐯)i )灵(🕑)活(🎒)跳出军校培养这(zhè )个‘小(xiǎo )圈子’，走(📷)向(🌩)(xià(📭)ng )社会这(zhè )个‘大市场’，能进(jìn )一步实(🛋)现(✴)人才开发的(de )军地共享互补。