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除了美国(🍀)(guó )，中国、英(yīng )国、日本、(🐍)加拿大等多(duō(🔗) )个国家也纷(🤡)(fēn )纷出台政策(📧)(cè )，支持人工(gōng )智能技术的(🥖)(de )发展，这再(zài )次(🥉)表明目前(qiá(🗨)n )人工智能技术(♒)已经发展成(👐)熟。

报告还显示(🐈)，随着普通院校国防特色学(🖌)科点数(shù )量的(🆚)提升，国防特(🍉)色学(xué )科建设(🍢)的投(tóu )资额也在不(bú )断增(🔌)长，普(pǔ )通院校(🔗)向国(guó )防科(🎨)技工业(yè )输送(🏩)人才的(de )数量年均环(huán )比增(💍)长可达(dá )17个点(🐁)。

此外(wài )，该协(⏪)议还(hái )致力于(🧚)解决(jué )公共和私营(yíng )领域(🛹)数据共(gòng )享所(🙋)面临的(de )障碍(🌃)。

原因(yīn )何在？(📈)政策导向起(🏨)到重要作用。

如(🌐)今，硬件的发展已经可以满(🍜)足需求，互联网(🗜)的发展产(chǎ(🥚)n )生了海量数(shù(🤢) )据，人工智(zhì )能技术发展(zhǎ(⛴)n )已具备成熟(shú(❓) )的条件。

人(ré(💱)n )工智能技术(shù(🐑) )在六十多年(nián )前就已萌芽(👬)(yá )，然而早些(xiē(🏮) )年缺乏硬件(🤲)(jiàn )和数据支撑(⚾)(chēng )。

“这也更(gèng )需要军民融(ró(🦄)ng )合决策者通(tō(😟)ng )过深入理解(🔍)(jiě )类似军民融(🔓)(róng )合发展指(🌃)数(shù )这样的研(🖖)究报告，客观理(🤛)性地把握军(🏛)民融合在资源(🐹)配置、体制(📄)机制、技术发(⏺)(fā )展等方面的(de )特征与趋势(🗺)(shì )，从而制定(dì(🕐)ng )科学的发展(📖)(zhǎn )规划和目标(🛂)(biāo )。

而中国的(de )短板是发展(zhǎ(💷)n )人工智能比(bǐ(🛷) )较晚。

“这(zhè )也(🌑)更需要军(jun1 )民融(🎊)合决策(cè )者通过深入(rù )理(🎈)解类似军(jun1 )民融(👣)合发展(zhǎn )指(🐾)数这样的(de )研究(🕯)报告，客观理(🐚)性地(dì )把握军(🛀)民融(róng )合在资(💣)源配置、体(🚳)制机制、技术(🥢)发展等方面(😂)的特征与趋势(🛅)，从而制定科学的(de )发展规划(🤵)和(hé )目标。

联邦(🗽)(bāng )机构将出(👉)台(tái )指南，指导(🛡)(dǎo )人工智能在(zài )不同技术(⛔)和(hé )工业领域(🍑)的(de )发展和应(🕍)用(yòng )。