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人工智能技(🚊)术在六十(shí )多(😤)年(nián )前就(jiù(🎳) )已萌芽，然而早(📅)些年缺乏硬(🖥)件和数(shù )据支(🚂)(zhī )撑。

”陈翰哲告(🍙)诉记者，研究(🔒)人员(yuán )通过(guò(🚨) )数据(jù )对比(🏍)发现，国防科技(🥂)领域的开(kāi )放程(chéng )度逐(zhú(🥡) )步扩大，非军工(🗺)单位参与国(🏚)防(fáng )科技(jì )获(🉑)得(dé )的专利成果数年均增(👏)幅7个点；军转(💯)(zhuǎn )民则(zé )比(🏰)较复杂，增长的(🥟)贡献主要来自于(yú )国防(fá(😖)ng )科技(jì )工业专(🌄)利转化民品(💁)项目的数量(lià(🔮)ng )逐年(nián )增长(🦍)(zhǎng )。

第五，参与国(👤)际合作，保护美国(guó )的人(ré(🔀)n )工智能优势。

例(🥡)如，在基础设(🥕)施方(fāng )面，投入(🥜)(rù )超过10亿英镑来使英国拥(🚵)有5G移动(dòng )网络(⏲)(luò )和全(quán )光(👳)纤宽带等世界(🌅)一流的数字基(jī )础设(shè )施(🌔)。

英国政府于2018年(🤢)4月公布《产业(🍕)战略：人工(gō(🕡)ng )智能部门协(😩)议》。

而人工智能(🥅)、大(dà )数据(jù(🍩) )、物(wù )联网(🎸)等是支撑该愿(🚽)景的关键技(🥉)(jì )术。

如何(hé )考(🚨)核？体现在投入上就是研(🦋)发投入(rù )的多(⤴)(duō )与少；折(📴)射在产出上则(🌛)是产业融合(hé )的盈(yíng )与亏(🛒)。

(刘翰伦 北京人(👅)工智能专利(🎋)产(chǎn )业创(chuàng )新(✔)中(zhōng )心总经理)