战武道

仍需警惕(💖)背后潜在问题

军民融(♒)合发展(🌏)的(👈)趋势稳定向好，而数据(❌)背后的问题也不可忽(🈲)视。

因(yī(🖲)n )为(♈)中国的互联网产业十(🙍)分发达，积累了大量数(🕉)据，而数据(📤)量越大，则越有利于人(🌥)工智能的应用。

“平台数(🔄)、项(xiàng )目(😋)(mù )数(shù )双(shuāng )双(shuāng )提(tí(🚯) )升(shēng )，融(róng )合(hé )的(de )需(xū(🍥) )求(qiú )，催(cuī(✂) )生了在战略新兴领域(➖)以军民(🐔)联合科研项目为核心的(🗒)创新增长极。

日本也积(🍧)累了很(🍮)多(👱)人工智能领域的基础(🐔)技术，欧洲的优势则在(🌰)于聚集(😂)了(🆕)大(dà )量(liàng )创新型企业(🏹)。

目前来看，全球范围内(🌗)，人工智能(🤞)领域的竞争日益激烈(🏛)。

第一阶段和第二阶段(🍼)的时间分(🐭)界点(diǎn )大(dà )概(gài )为(wé(🏝)i )2020年(nián )，而(ér )第(dì )二(èr )阶(🔣)(jiē )段(duàn )与(🛵)(yǔ )第(dì )三(sān )阶(jiē )段(duà(🏔)n )的(de )分界(👨)点预期在2025年到2030年之间。

美(🚽)国从资金、数据、人(⚫)才等5个(📃)方面入手，调动联邦资源(🐰)，向人工智能领域倾斜(🚐)，说明美(📠)国(🚝)确实发现发展人工智(🌰)(zhì )能(néng )的必要性，开始(🥕)去重点关(👅)注这一技术。

军民融合(🎾)发展的趋势稳定向好(🈸)，而数据背(🏂)后的问题也不可忽视(🌼)。

呼(hū )吁(yù )联(lián )邦(bāng )机(🍃)(jī )构(gòu )优(✋)(yōu )先(xiān )设(shè )立(lì )奖(jiǎ(🙋)ng )励(lì )和(hé )训(xùn )练(liàn )项(💳)(xiàng )目(mù )，使(🌜)工人通过多种途径获(🔂)得人工(🎓)智能相关技能。