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第四，发展人工智能人才队伍(wǔ )。

原因何在？政策导(⬇)向(🗃)起(🛢)到(🐂)(dào )重要作用。

”陈翰哲告诉记(jì )者，研究人员(yuán )通过数据对比(bǐ )发现，国(🤩)防(⚽)科(🐟)(kē(🥓) )技领域的开放(fàng )程度逐步扩大(dà )，非军工单位(wèi )参与国防科技(jì(🐦) )获(📄)得(🐛)的(🎟)专(✳)利成(chéng )果数年均(jun1 )增幅7个点；军(jun1 )转民则比较复(fù )杂，增长的贡(gòng )献(🔎)主(🤛)要(🌝)来(💦)自(🍑)于(yú )国防科技工业(yè )专利转化民品项目的数量逐年增长。

军(jun1 )民融(🥢)合(💰)发(🎸)展(🤺)的(de )趋势稳定向好(hǎo )，而数据背后(hòu )的问题也不可(kě )忽视。

中国在(zài )人(⛄)工(🌫)智(💬)能(🈹)应用(yòng )方面有优势

反(fǎn )映在产出上，产业融合的年(nián )环比增幅只(🎁)有(🖍)(yǒ(🎆)u )6个(🥒)点(🥨)左右，远(yuǎn )远逊色于科技(jì )融合年环(huán )比增幅的20个点(diǎn )。

该研究由(🥛)韩(😊)(há(🐺)n )国(🎙)晋(🤹)州国立教(jiāo )育大学科学教(jiāo )育部金景洙、美国科罗拉多大学足(🕛)迹(🤔)博(🔗)物(🍛)馆(🥟)馆长马丁(dīng )·洛克利教授(shòu )、韩国国家文(wén )化遗产研究所(suǒ )负(🐌)责(🤖)人(🎉)林(🧢)钟悳(dé )博士和邢立达(dá )等学者共同完(wán )成。

在社会生(shēng )产力领域(😇)，《人(🥣)工(🤨)智(😰)能(🗃)技术(shù )战略》提出要(yào )通过对生产系(xì )统的自动化和(hé )优化，对服(🍢)务(🦄)行(🍬)业(🕴)效(🐫)率(lǜ )的提升和优化(huà )，以及对商品(pǐn )与服务需求的(de )对接，来实现(xià(🎽)n )用(🤞)户(⬅)驱(🕚)动(💼)的高(gāo )端定制。