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李连宏表示(shì )：“如果人才融合能借助地方优质(zhì(⛴) )教(🏫)育(⏭)培(😏)养(📨)军(🆕)队(🌨)(duì(🤕) )所(🌟)需的人才，也能使军队人(rén )才灵活跳出军(jun1 )校培养这个‘小圈子’，走向社会(huì )这个‘大市场(chǎng )’，能进一步(bù )实现人才开发(fā )的(🎯)军(🍈)地(⚡)共(🐮)享(🔌)互(🈁)(hù(🕵) )补(✉)。

这(💑)意(😎)味着(zhe )，中国经常需要在美(měi )国人开发的基(jī )础技术之上，进一步进行研(yán )发，所以很多(duō )人工智能基础(chǔ )专利难以回避。

因为(wéi )中(💩)国(🤟)的(💖)互(🚿)联(📀)网(🉐)(wǎ(🥢)ng )产(🔽)业(🐥)十分发达(dá )，积累了大量(liàng )数据，而数据(jù )量越大，则越(yuè )有利于人工智(zhì )能的应用。

原因何在(zài )？政策导向起(qǐ )到重要作用。

日本(💱)：(👾)有(🦒)所(💞)侧(🔷)(cè(🙈) )重(🥣)地(🎏)发(🏀)展(🆕)人工(gōng )智能

“一方面(miàn )国家资源得到充分利(lì )用，另一方面(miàn )管理效能也在(zài )提升。

《产业(yè )战略：人工智(zhì )能部门协议》提出了英(⏺)国(🙍)应(🐂)对(⛹)人(🤶)工(🆘)(gō(🔅)ng )智(🚞)能(🤚)带来的机(jī )遇和挑战的总(zǒng )体策略。

军民(mín )融合发展的趋(qū )势稳定向好，而数据背后的(de )问题也不可忽视。

此(cǐ )外，该协议还(hái )致力于(🤑)解(🤾)决(💟)公(🌎)(gō(🙃)ng )共(⛳)和(🤑)私(🥃)营(🃏)领域(yù )数据共享所面(miàn )临的障碍。

”该报告团队成员、中(zhōng )信科信技术总(zǒng )监李连宏表示(shì )，报告结果恰(qià )恰体现这一点(diǎn )：军(🐵)民(🍤)融(💍)合(🔎)越(🔈)(yuè(🌐) )是(🧕)深(🏾)入(🎊)的行业和领域(yù )，人财物的投(tóu )入和产出的规(guī )模增长更为明(míng )显，反之亦然(rán )。