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号召美国(guó )国家标准(zhǔ(🧦)n )与技术研究(🤡)院(NIST)牵头(tó(🏰)u )形成相关(guā(🌡)n )标准，以发展(🔼)可靠(kào )、有活(huó )力(lì(😲) )、可信赖、(🍺)安全、便捷(🏡)的(de )人(rén )工智能系统。

而人(rén )工智能(🎵)(néng )、大数据(🖐)、物联网(😮)等(děng )是支撑(🌅)(chēng )该愿景的(🍨)关键技术。

其(🔛)中包(bāo )括(🤮)：通过在研(⬜)发、技能和(🍊)管(guǎn )理创新方面的投入，使英国(guó(🔅) )成为人工智(📹)能和数据驱动创(chuàng )新领域的全球(🧦)中心；支持(🎍)各(gè )行各(♎)业通(tōng )过应(👏)用人工智能(🏟)和(hé )数据分析(xī )技术(🕉)来提高生产(🌆)力(lì )；设立(💟)(lì )数(shù )据伦理和创新中心(xīn )，使英(♌)(yīng )国(guó )在安(👽)全和符合(🔠)伦理(lǐ )地应(📬)用(yòng )数据方(📷)面处于领先(🤹)，增强英(yī(🌃)ng )国网络安全(🛬)能力；通(tō(🎖)ng )过在科(kē )学、技术、工程和数学(🅾)以及(jí )计算(🐾)机教学等领域的投入，帮助人们发(😍)展获得岗位(🍳)所需(xū )技(🕣)能。

第一阶段(👴)是，在各个(gè(🎴) )领域对数(shù )据驱动的人工智能(né(🐴)ng )进行应用(yò(🍯)ng )；第二阶段是，实(shí )现对人(rén )工(gō(🐤)ng )智能和数据(🕸)进行跨(kuà(🎨) )领域地(dì )公(🔻)(gōng )共应用；(👫)第三阶段(duà(🔗)n )是，通(tōng )过(🚁)连接不同领(🦐)域来构(gòu )建(👸)人工(gōng )智能生态系统。

“平(píng )台数、(🔋)项目数双双(🍴)提升，融合的需(xū )求，催生了在战略(🍖)新兴领域(yù(👞) )以军民联(🕰)合科研项目(🖨)为核心(xīn )的(🏎)创新增长极。

英国政府于(yú )2018年4月公(🍤)布(bù )《产业战(➕)略：人工(gōng )智能部门(mén )协议》。

美国(➖)的优(yōu )势在(🍸)于，很早就(🚧)开始发展人(🧦)(rén )工智能(né(🏫)ng )，技术的积累(🎟)比较早(zǎ(🗺)o )。

实际(jì )上，邢(🥨)立达的发现(🏟)已(yǐ )足够多(duō )。

但需要注意的是，军(🦑)工单(dān )位民(🐫)品科研开(🚞)发经费、民品(pǐn )科技成(🈺)果量、民品(👲)科技成果(🌐)(guǒ )产值都有(🏤)所下降。

社会(🔥)资本(běn )的引入是推动军民融合深(😲)度(dù )发展的(➗)途径之一。