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此(cǐ )外，《人工智(🚍)能(néng )技术战略》还提(tí(❕) )出了发展人工智(zhì )能(🖲)高端(🏭)人才队伍(🚃)、增强对数据的维(wé(📞)i )护、支持人工(🐎)智(zhì )能创业企业、增(🦑)(zēng )进对人工智(😑)能的(de )理解等应对策略(🕞)。

美国的优势在于(yú )，很(📠)早就(🍻)开始发(fā(🈂) )展人工智能，技(jì )术的(🦊)积累(🕷)比较早。

反(🍞)映在产出上，产业融合(⛵)的年环(huán )比增(🥣)幅只有6个点(diǎn )左右，远(📴)远逊色于(yú )科(⏸)技融合年环比(bǐ )增幅(⌛)的20个点。

例(lì )如，在基础(💩)设施(🍤)(shī )方面，投(🗝)入超过10亿(yì )英镑来使(🧚)英国拥(yōng )有5G移(🤶)动网络和全(quán )光纤宽(⏸)带等世界(jiè )一(✉)流的数字基础设施。

第(🏖)一阶段是(shì )，在各个领(🏞)域对(😾)(duì )数据驱(🏓)动的人工(gōng )智能进行(🌨)应用(🥈)；第二阶(🧣)段是，实现(xiàn )对人工智(🎉)能和数(shù )据进(🐊)行跨领域地(dì )公共应(🧗)用；第三(sān )阶段是，通过连接(jiē )不同(❓)领域来构建(jiàn )人工智(🍅)能生(🦗)态系(xì )统(🐯)。

该战略指出(chū )了日本(🚛)人工智能发(fā(⛔) )展的三个阶段。

“从综合(🍘)评价来(lái )看，科(🚌)技、资源(yuán )、人才的(🍤)融合指标走势是整个(⏲)测评(💞)(píng )体系中(🌻)最亮眼的(de )三支。

“这也更(📻)(gèng )需(🐿)要军民融(🗺)合决(jué )策者通过深入(✂)理解(jiě )类似军(🕹)民融合发(fā )展指数这(🎉)样的研(yán )究报告，客观理(lǐ )性地把握(🔀)军民融合(hé )在资源配(🈁)置、(🛩)体(tǐ )制机(🍷)制、技术发(fā )展等方(🔒)面的特征(zhēng )与(🚪)趋势，从而制定(dìng )科学(😇)的发展规划(huá(👉) )和目标。

日本也(yě )积累(🔩)了很多人工(gōng )智能领(🖇)域的(😣)基础技术(🌕)，欧洲的优势(shì )则在于(✒)聚集(🚹)了大(dà )量(😃)创新型企业。

其中包括(🛰)，探索(suǒ )数据共(⏯)享框架，建(jiàn )立数据信(🥗)任机制(zhì )使多方在共(🚼)享数(shù )据时明(🎥)确各自的(de )权利和责任(😉)，从而(🛶)(ér )保护敏(💩)感信息，使数据的获得(😭)更(gèng )为便捷，并(🕢)保证(zhèng )各环节可问责(🏙)。